使用 seaborn 的 kdeplots 绘制多个填充轮廓子图时的空白答案

【问题标题】：White space while plotting multiple filled contours subplots using kdeplots from seaborn使用 seaborn 的 kdeplots 绘制多个填充轮廓子图时的空白
【发布时间】：2018-05-02 16:51:07
【问题描述】：

我编写了一个 python 函数，用于绘制一系列填充轮廓，使用 seaborn 的 kdeplot 函数从由 numpy 数组列表组成的数据集的某些列中获取数据。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def kdeplots_figure(dataset):
    cols = int((len(dataset)-2)/2)
    figure, axes = plt.subplots(1, cols, figsize=(15,6), sharey=True)
    f = 2
    for i in range (len(axes)):
        sns.set_style("white")
        axes[i].set_title(" Cluster {0}".format(i), fontsize = 16)
        axes[i].set_ylabel('Y Axis', fontsize = 14)
        axes[i].set_xlabel('X Axis', fontsize = 14)
        axes[i].set_xlim([95,130])
        axes[i].tick_params(labelsize=13)
        sns.kdeplot(dataset[f],dataset[f+1],cmap="Blues_d",shade_lowest=True,ax=axes[i])
        sns.kdeplot(dataset[f],dataset[f+1],cmap="Blues",shade_lowest=True,shade=True,ax=axes[i])
        f = f+2
    plt.show()

但是，某些轮廓在 x-y 平面中采样的空间不同，当我绘制它们时，某些图形的背景中有一个白色部分，我不知道如何填充。见下文：

两张图看起来都应该位于右侧。我尝试使用ax.set_facecolor 设置背景颜色，并在此线程的帮助下获取cmap 调色板的最后一种颜色：Getting individual colors from a color map in matplotlib。但是，我得到的背景颜色略有不同。我还尝试使用sns.kdeplot 的剪辑参数，但没有成功。

我该如何解决这个问题？如果您需要更多信息，请告诉我。

【问题讨论】：

像往常一样，minimal reproducible example 会很有帮助，这样人们就可以复制、粘贴和运行代码。
确实，dataset 及其内容是什么？熊猫系列还是数据框？ numpy 数组？
是一个numpy数组列表
你找到解决办法了吗？

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

所以我做了一些修改，摆脱了网格并使用 gimp 来获得最小的面部颜色。（我使用截图工具获取图像的图片，在一个名为 gimp 的免费程序中打开它，并获得十六进制代码。）然后我更改了轴的面颜色。下面的代码会给你你想要的。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def kdeplots_figure(dataset):
    cols = int((len(dataset)-2)/2)
    figure, axes = plt.subplots(1, cols, figsize=(15,6), sharey=True)

    f = 2
    for i in range (len(axes)):
        sns.set_style("white")
        axes[i].set_title(" Cluster {0}".format(i), fontsize = 16)
        axes[i].set_ylabel('Y Axis', fontsize = 14)
        axes[i].set_xlabel('X Axis', fontsize = 14)

        axes[i].tick_params(labelsize=13)
        axes[i].grid(False) 

        axes[i].set_facecolor('#eef5fc')
        sns.kdeplot(dataset[f],dataset[f+1],cmap="Blues_d",ax=axes[i])
        sns.kdeplot(dataset[f],dataset[f+1],cmap="Blues",  shade=True, 
        extend='both', ax=axes[i])

        f = f+2
    plt.show()

a = np.random.rand(6,6)
kdeplots_figure(a)

【讨论】：