使用静态值可视化 1 个变量 [关闭]

【问题标题】：Visualising 1 variable with static value [closed]使用静态值可视化 1 个变量 [关闭]
【发布时间】：2019-01-14 21:50:55
【问题描述】：

我计算了平均情绪得分。我想根据 -1.0 到 1.0 的比例来可视化情绪得分。是否可以在 python 中使用像 seaborn 这样的库来执行此操作？如果是这样，我想知道如何..

我似乎无法成功。我的理想输出是 x 轴 -1.0 到 1.0 的条形图，中间的条形图左对齐，从 -1.0 开始，在情绪得分值处停止。

Numbers scale sentiment score
0      -1.0   0.065179
1      -0.9   0.065179
2      -0.8   0.065179
etc..

【问题讨论】：

【解决方案1】：

编辑：显然你可以这样做：

plt.barh(data[:,0],data[:,2],left=-1)

但这也会改变你所有的数据，所以你可以试试：

offset = -1
plt.barh(data[:,0],data[:,2]-offset,left=offest)

似乎有效

原帖：不知道如何从 -1 开始，但这是一个开始：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.barh(data[:,0],data[:,2])
plt.xlim((-1,1))
plt.show()

【讨论】：