如何将列向量绘制为具有非均匀网格点的轮廓，这些点也是列向量？ [复制]

Question

我有数据 (link)，格式如下：

输入数据格式

Header: 'x' 'y'  'a'  'b'
x1  , y1  , ... (data)
x2  , y2  , ... (data)
x3  , y3  , ... (data)
 :     :           :
xn-2, yn-2, ... (data)
xn-1, yn-1, ... (data)
xn  , yn  , ... (data)

它们是非均匀间隔的网格，在这种情况下，我想绘制一个由 a、b 着色的填充轮廓。由于点的排列和不均匀，我不能使用np.meshgrid（如果我错了，请纠正我）。如何将列向量绘制为具有非均匀网格点的轮廓，这些点也是列向量？

MWE

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.genfromtxt('./plot_data.dat', skip_header=1, dtype = None, delimiter = '\t')
test = np.column_stack([data[:,0],data[:,1],data[:,3]])
plt.imshow(test)
plt.xlim([np.min(data[:,0]), np.max(data[:,0])])
plt.ylim([np.min(data[:,1]), np.max(data[:,1])])        
plt.show()

Answer 1

numpy.meshgrid 对于非统一的一维域应该没有问题。但是，您的二维数据在数据文件中分布不规则（参见帖子末尾的图表）。这还有其他问题。但是，正如@Thomas-Kühn 所建议的，matplotlib.pyplot.tricontour 和 matplotlib.pyplot.tricontourf 可以处理您的数据（下面我使用 tricontourf）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x,y,a,b = np.loadtxt('./plot_data.dat', skiprows=1, delimiter = '\t').T
plt.tricontourf(x,y,a)

a和b数据的结果在左右（注意黑色将两个数字分开，白色表示缺少数据）：

由于您的数据稀疏，带有matplotlib.pyplot.scatter(x,y,c=a) 的散点图也可能很有用（当然有足够的x 和y 轴标签）：

或者将填充的等高线图与点所在位置的一些表示相结合（结合之前的tricontourf 与域的简单plot：

最后，你可能会喜欢，matplotlib.pyplot.hexbin: