将 Python 列表写入 CSV 文件会清除列表答案

【问题标题】：Writing Python list to a CSV file clears the list将 Python 列表写入 CSV 文件会清除列表
【发布时间】：2018-03-19 10:40:55
【问题描述】：

我正在对列表、enumerate() 方法和 CSV 文件进行一些测试。

我正在使用 writerows() 方法将枚举对象保存到 .csv 文件中。一切正常，但列表/枚举对象在写入完成后变为空。

为什么会这样？如何将值保留在列表中（是否必须将它们保存在另一个变量中）？

我在使用 Python 3.6.4 的 Windows 10 上

这是我的代码：

import csv

b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,"lol","hello"]
c = enumerate(b)

with open("output.csv", "w", newline='') as myFile:
    print("Writing CSV")
    writer = csv.writer(myFile)
    writer.writerows(c)

print(list(c))

输出：

>>>Writing CSV
>>>[]
>>>[Finished in 0.1s

如果我在写法之前预置：print(list(c))，c 也会变成空的。

谢谢！

【问题讨论】：

是否有任何答案对您有用。您可以接受有用的答案。

标签： python list csv enumerate

【解决方案1】：

c = enumerate(b)

这里的c 不是list 而是一个生成器，当你迭代它时会消耗它。

每次使用时都必须创建新的生成器。

如果您想要永久引用生成器的用尽内容，则必须将其转换为list。

c = list(enumerate(b))

【讨论】：

【解决方案2】：

这是完全正常的。 c 是一个生成器，它将遍历 b 的所有元素，因此它只会遍历 b 一次。那是你打电话给writer.writerows(c).

之后，生成器耗尽，因此使用它创建 list 将返回一个空列表。

【讨论】：

c 被消耗不是因为它是迭代器，而是因为它是生成器。
@Rahul：是的，已修复

【解决方案3】：

[Python]: enumerate(iterable, start=0) 返回一个生成器。

来自[Python]: Generators：

使用生成器带来的性能改进是惰性（按需）生成值的结果，这意味着更低的内存使用量。此外，我们不需要等到所有元素都生成后才开始使用它们。这类似于迭代器提供的好处，但生成器使构建迭代器变得容易。
...
注意：只有当我们不打算使用该组生成的值超过一次。

生成器的值一旦被迭代就会被消耗掉。这就是为什么你必须通过例如“保存”它。将其转换为列表（这也会消耗它，因为它会迭代它）。

有关更多详细信息，您还可以查看[SO]: How do I list all files of a directory? (@CristiFati's answer - Part One)（初步说明部分 - 我在其中说明了[Python]: map(function, iterable, ...)的行为）。

【讨论】：