如何将 csv 转换并格式化为包含值的标题名称的列表列表答案

【问题标题】：How do I convert and format a csv to a list of lists with header names included with a values如何将 csv 转换并格式化为包含值的标题名称的列表列表
【发布时间】：2019-08-07 10:48:27
【问题描述】：

我正在尝试加载 csv 文件并将其转换为以下格式的列表列表：

示例：people.csv 的格式为：

Name | Age | Sex
----------------
bob  | 21  | M
Tina | 22  | F
Tim  | 25  | M

我正在尝试将其转换为这种格式的列表列表：

[['Name=bob', 'Age=21', 'Sex=M'],['Name=Tina', 'Age=22', 'Sex=F'], ['Name=Tim','Age=25','Sex=M']]

其中姓名、年龄和性别是 csv 文件中的列标题。

我曾尝试一次格式化一个值，但有没有更好的方法来执行此操作，无论是否使用 pandas 数据框。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python list csv

【解决方案1】：

也许不是最优雅的解决方案，但很容易理解。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("file_name")
entries = []
for i in range(0,len(df)
    tup = (df.loc[i,'Name'],df.loc[i,'Age'],df.loc[i,'sex']
    entries.append(tup)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用csv 模块 --> csv.DictReader.

例如：

import csv

with open(filename) as infile:
    reader = csv.DictReader(infile)
    result = [["{}={}".format(k, v) for k, v in row.items()] for row in reader]
print(result)

【讨论】：

【解决方案3】：

我建议使用 pandas 来完成这项工作

import pandas as pd
df = pd.read_csv("file_name") #you can define if there is a header or not in the file
arr= df.values.tolist()

现在你有了一个包含文件中所有值的二维数组。

如果您想添加标题 "Name=" 或 "age="，您可以继续手动浏览列表添加使用以下函数添加值

parsedArr = [["Name=" + str(x[0]), "Age=" + str(x[1]), "sex=" + str(x[2])] for x in arr]

或者，更好的是，您可以使用 df.apply 更改数据框为您执行此操作更改 DataFrame 是一个更快的选择

【讨论】：