使用 matplotlib 注释某些点答案

【问题标题】：Using matplotlib to annotate certain points使用 matplotlib 注释某些点
【发布时间】：2023-03-22 13:38:01
【问题描述】：

虽然我可以编写代码来绘制 XY 图，但我还需要一些额外的东西：

从 X 轴向上延伸到指定距离的垂直线
注释该点的文本，接近是必须的（见红色文本）
作为独立图像的图形：800 长的序列应占用 800 像素的宽度（我希望它与特定图像对齐，因为它是一个强度图）

如何在 mathplotlib 中制作这样的图表？

【问题讨论】：

我不太理解你的第三点，你的意思是要指定保存图像的大小，还是要裁剪掉轴，或者别的什么？
在我的具体情况下，我希望它（源图像的强度投影）适合 800*600 的空间，就在 800*600 源图像的下方
savefig，接受 figsize 和 dpi 参数。所以你可以设置大小没有问题，你也可能想要关闭轴。
这会引入缩放伪像，并且可能看起来非常难看。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
data = (0, 2, 3, 5, 5, 5, 9, 7, 8, 6, 6)
ax.plot(data, 'r-', linewidth=4)

plt.axvline(x=5, ymin=0, ymax=4.0 / max(data), linewidth=4)
plt.text(5, 4, 'your text here')
plt.show()

请注意，ymin 和 ymax 值从 0 to 1 运行有点奇怪，因此需要对轴进行归一化

编辑： OP 修改了代码，使其更加面向对象：

fig = plt.figure()
data = (0, 2, 3, 5, 5, 5, 9, 7, 8, 6, 6)

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(data, 'r-', linewidth=4)
ax.axvline(x=5, ymin=0, ymax=4.0 / max(data), linewidth=4)
ax.text(5, 4, 'your text here')
fig.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

这不是http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html?highlight=annotate#matplotlib.pyplot.annotate 你想要什么？

【讨论】：