使用 matplotlib 绘制特征行为

【问题标题】：Plotting eigenbehaviours with matplotlib使用 matplotlib 绘制特征行为
【发布时间】：2012-05-25 15:08:28
【问题描述】：

我正在尝试使用 matplotlib 绘制特征行为，基本上我有一个 2D 矩阵，并且想用与热图非常相似的东西来绘制它，但是单元格是分开的并且可以识别的。例如：

http://www.cl.cam.ac.uk/~nv240/pics/eigenbehaviour.jpg

【问题讨论】：

显然他们没有它；）
是的 ;) +1 给你和他们！

【解决方案1】：

这就是你所追求的吗？

from pylab import *

z = rand(10, 25)

c = pcolor(z)
set_cmap('hot')
colorbar()
c = pcolor(z, edgecolors='w', linewidths=1)
axis([0,25,0,10])
savefig('plt.png')
show()

【讨论】：

附带说明，pcolormesh 是常规网格的更好选择（性能方面）。 pcolor 速度较慢，但可以处理任意网格。
谢谢，这正是我所追求的。这实际上应该是 matplotlib 文档中的示例之一。
OP提供的链接被禁止了。