如何从 csv 创建以日期为 x 轴的条形图答案

【问题标题】：How to create a bar graph from csv with dates as the x-axis如何从 csv 创建以日期为 x 轴的条形图
【发布时间】：2012-06-22 13:09:11
【问题描述】：

我想从 csv 文件生成条形图，我的数据如下所示：

06/14/12    SMB 12104560    8096373.6   1.5     1.08
06/15/12    SMB 10328540    8217192.68  1.26    1.24
06/18/12    SMB 5495294     8232792.78  0.67    0.85

我希望第一列是 x 轴，最后一列是 y 轴，如果可能的话，我只想使用最后 5 行数据。这是我迄今为止尝试过的，但是谢谢

编辑新代码：

data = numpy.loadtxt(StringIO(etf + '.csv' ,dtype= [("date", "S8"), ("value", "f8")]) , usecols=(0,-1))
x = numpy.arange(len(data))
pl1.bar(x,data["value"], width = 0.8)
p1.xticks(x+.4, data["date"])
p1.show()

新错误：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'dtype'

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

import numpy as np
from StringIO import StringIO
import pylab as pl

datastr = """06/14/12    SMB 12104560    8096373.6   1.5     1.08
06/15/12    SMB 10328540    8217192.68  1.26    1.24
06/18/12    SMB 5495294     8232792.78  0.67    0.85"""

data = np.loadtxt(StringIO(datastr), 
                  dtype=np.dtype([("date", "S8"), ("value", "f8")]), 
                  usecols=(0,-1))
x = np.arange(len(data))
pl.bar(x, data["value"], width=0.8)
pl.xticks(x+0.4, data["date"])
pl.show()

【讨论】：

谢谢，但现在我在读取 csv 文件时遇到问题，我收到错误 ValueError: invalid shape in fixed-type tuple。
通过 loadtxt() 读取 csv 文件名：np.loadtxt(etf+'.csv', dtype=...)
并且dtype应该是[("date", "S8"), ('value', 'f8')]
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'dtype'
从文件中读取，不需要StringIO，只需传递文件名：data = numpy.loadtxt(etf+'.csv' ,dtype= [("date", "S8"), ("value", "f8")], usecols=(0,-1))

【解决方案2】：

我不知道 matplotlib 但这可能是问题所在：

date.append((col[0])) # <- appending a string

也许你应该尝试使用

ax.set_xticklabels(...)

要获取字符串标签，因为它看起来“日期”列表不应该是字符串。

【讨论】：

【解决方案3】：

对于任何绘图目的，我建议使用 matplotlib。

有一个简单的example to plot a bar chart - 与您使用的非常相似，但有时从头开始会有所帮助。

另外，你到底是从哪里得到 TypeError 的？

关于最后5个元素，你总是可以使用python的列表拼接，例如list[-5:]

【讨论】：

我正在使用 matplotlib 我无法将日期设为 x 轴。我也在这一行得到类型错误： ax.bar(date,relative, width = 10)
尝试检查所有数组中的数据类型——仅仅因为某些东西是csv中的数字并不意味着读取时不需要转换in
我也试过这样做 (date.append((int((col[0])))) 也没有用
好吧，col[0] 不是一个 int，它是一个字符串，所以你应该在那里添加一个递增的整数。