Matplotlib 艺术家在放大时保持相同的大小？答案

【问题标题】：Matplotlib artists to stay the same size when zoomed in?Matplotlib 艺术家在放大时保持相同的大小？
【发布时间】：2011-04-15 15:24:13
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib 在图表上绘制一些艺术家（特别是几个矩形）。我想以某种方式锚定这些，以便无论使用什么缩放级别，它们都保持相同的大小。我用谷歌搜索，我已经阅读了大部分艺术家文档，但没有找到我需要锚定矩形大小的函数。

我希望得到详细说明如何执行此功能的答案，但如果您可以让我大致了解如何执行此操作，或者甚至给我一些关键字以使我的 Google 搜索更有效，我将不胜感激:)

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

只需将transform=ax.transAxes 关键字应用于Polygon 或Rectangle 实例。如果将补丁锚定到图形而不是轴更有意义，您也可以使用transFigure。 Here is the tutorial on transforms.

下面是一些示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np
x = np.linspace(0,5,100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x,y)
ax = plt.gca()

polygon = Polygon([[.1,.1],[.3,.2],[.2,.3]], True, transform=ax.transAxes)
ax.add_patch(polygon)

plt.show()

如果您不想使用轴坐标系放置多边形，而是希望使用数据坐标系对其进行定位，那么您可以使用变换在定位前静态转换数据。最好的例子在这里：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np

x = np.linspace(0,5,100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x,y)
ax = plt.gca()

dta_pts = [[.5,-.75],[1.5,-.6],[1,-.4]]

# coordinates converters:
#ax_to_display = ax.transAxes.transform
display_to_ax = ax.transAxes.inverted().transform
data_to_display = ax.transData.transform
#display_to_data = ax.transData.inverted().transform

ax_pts = display_to_ax(data_to_display(dta_pts))

# this triangle will move with the plot
ax.add_patch(Polygon(dta_pts, True)) 
# this triangle will stay put relative to the axes bounds
ax.add_patch(Polygon(ax_pts, True, transform=ax.transAxes))

plt.show()

【讨论】：

有没有一种方法可以修改它，这样一个多边形就可以 1) 始终包含相同的数据标记（围绕它们的矩形），因此必须随着平移而移动，但 2) 不会增长放大时变大？我想要一个比标记高一点但不应该随着放大或缩小而增长或缩小的“突出显示栏”。
@Chelonian 1）据我了解，您的标准似乎不是自洽的。当缩放足够远时，多个点必然会留下一个恒定大小的框，对吗？ 2）作为这个答案的简单模式，没有什么能立即让我跳出来。我建议发布一个与此相关的新问题。
我不明白你的第二句话，但我会按照你的建议发布一个新问题。谢谢。
我在这里添加了新问题：stackoverflow.com/questions/9812450/…