使用 matplotlib 对具有不同数据单元的两个图形进行动画处理

Question

尝试绘制两个单独的动画，即在不同的窗口中作为单独的图形。为我运行此代码正确地创建了两个窗口，但同时为第二个图形上的数据设置动画。关闭图 1 会导致仅对图 2 的预期数据进行动画处理，从用于图 1 的数据中删除重叠。关闭图 2 会导致仅对图 1 的预期数据进行动画处理，从用于图的数据中删除重叠2.

以下最少代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

dx, dv, N, Nb, decp = 2, 1.5, 100, 12, int(1)
Pd = np.zeros([N + 1, 2 * Nb])
Vd = np.zeros([N + 1, 2 * Nb])

Pd[:, 1] = 4
Vd[:, 3] = 2

t = np.zeros(N + 1)
t[0] = 0
for i in range(0, N):
    t[i + 1] = (i + 1) * 0.1

Px = []
for i in range(0, (2 * Nb)):
       
    PX = dx * (-Nb + i) / 4
    Px.append(PX)


lblx = []
for i in range(0, int((Nb / 2) + 1)):
    if i == (Nb / 4):
        LBL = r"$\mu_x$"
        lblx.append(LBL)
    else:
        LBL = r"${0}\sigma_x$".format(-(Nb / 4) + i)
        lblx.append(LBL)


Pv = []
for i in range(0, (2 * Nb)):
       
    PV = dv * (-Nb + i) / 4
    Pv.append(PV)


lblv = []
for i in range(0, int((Nb / 2) + 1)):
    if i == (Nb / 4):
        LBL = r"$\mu_v$"
        lblv.append(LBL)
    else:
        LBL = r"${0}\sigma_v$".format(-(Nb / 4) + i)
        lblv.append(LBL)

fig1 = plt.figure(figsize=(8,6))
def animatex(i):
       
    fig1.clear()
    plt.bar(Px, Pd[i, :], width = dx / 4, align = 'edge', color = 'b', \
        label = 't = {} seconds'.format(round(t[i], decp)))
    s_ticks = np.arange(-3 * dx, (3 + 1) * dx, dx)
    plt.xticks(s_ticks, lblx)
    plt.ylim(0, np.max(Pd))
    plt.xlim(-3 * dx, 3 * dx)
    plt.legend()
    plt.draw()

anix = FuncAnimation(fig1, animatex, repeat = True, interval = 200, frames = N + 1)


fig2 = plt.figure(figsize=(8,6))
def animatev(i):
       
    fig2.clear()
    plt.bar(Pv, Vd[i, :], width = dv / 4, align = 'edge', color = 'b', \
        label = 't = {} seconds'.format(round(t[i], decp)))
    s_ticks = np.arange(-3 * dv, (3 + 1) * dv, dv)
    plt.xticks(s_ticks, lblv)
    plt.ylim(0, np.max(Vd))
    plt.xlim(-3 * dv, 3 * dv)
    plt.legend()
    plt.draw()

aniv = FuncAnimation(fig2, animatev, repeat = True, interval = 200, frames = N + 1)

plt.show()

可能很清楚，它们是两个条形图，具有不同的垂直和水平尺寸。我已经看到了针对此类问题的一些解决方案，其中数据通过共享变量共享轴，但在这里它们不是（可以看出）。 对于这个最小代码，解决方案包括让两个条形图，一个在 Pd 中，另一个在 Vd 中，位于它们各自的预期数字上，而不是同时在第二个数字上。

如果此处的信息有任何问题，例如未满足最低代码要求、更多信息等，请告诉我，我会更新。

忽略任何任性的写作风格，这无关紧要。

Answer 1

简化您的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

dx, dv, N, Nb, decp = 2, 1.5, 10, 12, int(1)

Px = np.arange(Nb)
Pd = np.random.randn(N, Nb)
Vd = np.random.randn(N, Nb)

fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 6))


def animatex(i):
    ax1.clear()
    ax1.bar(Px, Pd[i, :], width=dx / 4, align='edge', color='b')
anix = FuncAnimation(fig1, animatex, repeat=True, interval=200, frames=N)

fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(8, 6))


def animatev(i):
    ax2.clear()
    ax2.bar(Px, Vd[i, :], width = dv / 4, align='edge', color='b')
aniv = FuncAnimation(fig2, animatev, repeat=True, interval=200, frames=N)

plt.show()

对我来说很好。您可以将美学/数据详细信息添加回...