(python) matplotlib pyplot show() .. 阻塞与否？答案

【问题标题】：(python) matplotlib pyplot show() .. blocking or not?(python) matplotlib pyplot show() .. 阻塞与否？
【发布时间】：2011-05-31 12:31:04
【问题描述】：

我一遍又一遍地遇到show() 的这个麻烦，我确定我做错了什么，但不确定做我想做的事情的“正确”方法。

而且[我认为]我想要的是某种方式在主线程中阻塞，直到 GUI 线程中发生事件，这样的事情第一次起作用：

from matplotlib import pyplot as p
from scipy import rand

im = (255*rand(480,640)).astype('uint8')
fig = p.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(im)

# just any mutable container for storing a click
s = [-1, -1]

def onclick(event):
  if event.xdata is not None and event.ydata is not None:
    s[0] = event.xdata
    s[1] = event.ydata
    p.close()

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
p.show()
print s

p.show() 阻塞，直到在事件处理程序中调用 p.close()。但是当第二次运行相同的代码时，它会越过p.show() 并打印出原来的s, [-1, -1]。

我已经阅读了关于是否可以或应该从同一程序多次调用 p.show() 的相互矛盾的信息。似乎它被设计为使用一次，并且只在脚本末尾使用一次。其他用例似乎以某种方式破坏了pyplot（状态机？）。

我尝试使用 p.draw() 和 p.ion() 和 p.ioff() 的组合，但无法获得我想要的行为（要么事情没有正确阻止，要么情节没有在正确的时间出现）。

我也很困惑事件处理程序如何能够在这里看到s，以及这是否是一种传入/传出信息的糟糕方式。如果我不使用像数组或列表这样的可变容器，我想要由事件处理程序设置的信息就会作为局部变量丢失。还有其他我错过的方法，GUI线程可以将信号传递回主线程吗？有没有办法在继续之前阻止来自事件处理程序的信号，而无需定期轮询或忙于等待？

所以我想最终我的主要问题是：

p.show() 是否有一个很好的替代品，可以满足我的要求（与p.show() 第一次的行为相同），或者这种代码是否需要完全重新思考/重写？

【问题讨论】：

标签： python events matplotlib blocking

【解决方案1】：

不同质量的几个想法：

如果你不喜欢 s 作为一个全局变量，你可以让 onclick() 成为一个可调用的对象，把它附加到它上面。

您的回调可以获取/释放锁来控制程序流（有点脏）。

你可以主动轮询 s 来控制程序流程（很脏）。

您可以通过 fig.canvas.draw() 手动控制图形的绘制

【讨论】：

感谢您的想法。我能够通过从源代码构建 mpl 来改变 show() 的阻塞行为。

【解决方案2】：

我今天能够解决我的问题。如果其他人有兴趣改变 show() 的行为，请继续阅读以了解如何做到这一点：

我注意到 matplotlib 网页的 what's new 部分上标题为 multiple call to show supported 的段落：

一个长期存在的要求是支持对 show() 的多次调用。这一直很困难，因为很难在操作系统、用户界面工具包和版本之间获得一致的行为。 Eric Firing 在跨后端合理化 show 方面做了大量工作，期望的行为是让 show 提升所有新创建的图形并阻止执行直到它们关闭。重复调用 show 应提高自上次调用以来新创建的数字。 Eric 对他可以访问的用户界面工具包以及版本和平台进行了大量测试，但不可能全部测试，因此请向邮件列表和错误跟踪器报告问题。

这是 1.0.1 版本的“新功能”，在撰写本文时，synaptic 中的版本仍然在 0.99.3 上。我能够从源代码v1.0.1 下载和构建。我还需要满足依赖关系的其他包是libfreetype6-dev tk-dev tk8.5-dev tcl8.5-dev python-gtk2-dev。

现在有了matplotlib.__version__ == 1.0.1，下面的代码会按照我的预期进行：

import matplotlib.pyplot as p
from scipy import eye
p.imshow(eye(3))
p.show()
print 'a' 
p.imshow(eye(6))
p.show()
print 'b' 
p.imshow(eye(9))
p.show()
print 'c'

【讨论】：

【解决方案3】：

我注意到运行代码之间的区别

直接在 Python 解释器中（命令行）
将其放入 Python 脚本并从命令行运行（“python script.py”）

两者都给出了阻塞行为，这没关系。

从解释器中显示两个图像，从命令行只显示第一个。

【讨论】：