移除轴刻度答案

【问题标题】：Remove axis scale移除轴刻度
【发布时间】：2015-10-30 16:10:20
【问题描述】：

我花了一些时间来寻找我的问题的答案却徒劳无功，所以我认为应该提出一个新问题。考虑这个情节：

坐标轴标签使用科学记数法。在 y 轴上，一切正常。但是，我尝试过摆脱 Python 在右下角添加的缩放因子，但未能成功。我想完全删除这个因素并简单地用轴标题中的单位表示它，或者让它乘以每个刻度标签。一切都会比这个丑陋的1e14更好看。

代码如下：

import numpy as np data_a = np.loadtxt('exercise_2a.txt')

import matplotlib as mpl 
font = {'family' : 'serif',
        'size'   : 12} 
mpl.rc('font', **font)

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
subplot = fig.add_subplot(1,1,1)

subplot.plot(data_a[:,0], data_a[:,1], label='$T(t)$', linewidth=2)

subplot.set_yscale('log')               
subplot.set_xlabel("$t[10^{14}s]$",fontsize=14) 
subplot.set_ylabel("$T\,[K]$",fontsize=14) 
plt.xlim(right=max(data_a [:,0])) 
plt.legend(loc='upper right')

plt.savefig('T(t).pdf', bbox_inches='tight')

更新：将 Will 对 scientificNotation 的实现合并到我的脚本中，情节现在看起来像

如果你问我，那就更好了。以下是任何想要采用其中一部分的人的完整代码：

import numpy as np
data = np.loadtxt('file.txt')

import matplotlib as mpl
font = {'family' : 'serif',
        'size'   : 16}
mpl.rc('font', **font)

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot = fig.add_subplot(1,1,1)

subplot.plot(data[:,0], data[:,1], label='$T(t)$', linewidth=2)

subplot.set_yscale('log')
subplot.set_xlabel("$t[s]$",fontsize=20)
subplot.set_ylabel("$T\,[K]$",fontsize=20)
plt.xlim(right=max(data [:,0]))
plt.legend(loc='upper right')

def scientificNotation(value):
    if value == 0:
        return '0'
    else:
        e = np.log10(np.abs(value))
        m = np.sign(value) * 10 ** (e - int(e))
        return r'${:.0f} \cdot 10^{{{:d}}}$'.format(m, int(e))

formatter = mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: scientificNotation(x))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter)


plt.savefig('T(t).pdf', bbox_inches='tight', transparent=True)

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

只需将 x 值除以 1e14：

subplot.plot(data_a[:,0] / 1e14, data_a[:,1], label='$T(t)$', linewidth=2)

如果您想为每个单独的刻度添加标签，您必须提供custom formatter，就像在汤姆的回答中一样。

如果你想让它看起来像你的 y 轴上的刻度一样漂亮，你可以提供一个函数来用 LaTeX 格式化它：

def scientificNotation(value):
    if value == 0:
        return '0'
    else:
        e = np.log10(np.abs(value))
        m = np.sign(value) * 10 ** (e - int(e))
        return r'${:.0f} \times 10^{{{:d}}}$'.format(m, int(e))

# x is the tick value; p is the position on the axes.
formatter = mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: scientificNotation(x))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter)

当然，这会使您的 x 轴变得非常混乱，因此您可能最终需要以一定角度显示它们。

【讨论】：

感谢您的提示。我之前简单地尝试过，认为它不起作用，因为情节消失了，比例因子仍然存在。我昨天才开始使用 Python，所以我认为这是从那时起犯的许多语法错误之一。但是现在你也提出来了，我再次检查并意识到它只是第一次出错，因为我忘记了将重新缩放添加到put.xlim，如plt.xlim(right=max(data_a [:,0])/1e14)。
您是否还知道让因子出现在每个刻度标签中的方法？如果轴标签的数量级发生变化，这将意味着更少的摆弄。
@Casimir：是的，你需要设置formatter。看我的回答
@Will 非常感谢您的编辑。这看起来和我的想法一模一样。我在我的问题中添加了一个用你实现scientificNotation 制作的情节。就个人而言，我不认为 x 轴看起来很杂乱。
科学点比 Python 点更多——我喜欢这个答案，但我建议将轴上的数字保留为 0、1、2、3、4、5 并更改轴标题到 t / 1e14s。在这种情况下，数字 1 的字面意思是 t = 1x10e14 s / 10e14 s。同样，y 轴上的数字 10^4 是 T = 1e4 K / K。方括号中的单位没有意义 - 您正在除以单位。

【解决方案2】：

您还可以使用 ticker 模块更改刻度格式器。

一个例子是使用FormatStrFormatter:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

fig,ax = plt.subplots()
ax.semilogy(np.linspace(0,5e14,50),np.logspace(3,7,50),'b-')
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.0e'))

另请参阅here 的答案，其中包含许多解决此问题的好主意。

【讨论】：

这很酷，但有没有办法像y 标签一样打印x 标签，即使用4 x 10^14 而不是4e+14？
是的，我想你已经看到@WillVousden 的回答已经做到了

【解决方案3】：

除了 Will Vousden 的好答案之外，您还可以使用以下方法设置您在记号中写入的内容：

plt.xticks(range(6), range(6))

第一个range(6)是位置，第二个是标签。

【讨论】：