sns matplotlib输出切片保存的图像[重复]

Question

我正在尝试将 sns matplotlib 输出保存为 jpg 文件并使用 cv2 重新打开它。

但我面临明显的数据丢失，有人可以帮我解决吗，我尝试了几个 savefig 选项和文档。

示例代码

import pandas as pd
import numpy as np
import cv2
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
by_c = None

fig = plt.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
g = sns.FacetGrid(pd.DataFrame(np.random.random(10)*150, columns=['col']), col=None,  row=None, height=3.5, aspect=1)
g.map_dataframe(sns.histplot, x='col')
plt.title('col'+' - '+str(by_c)+'-', fontsize=12)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.savefig('temp.png')
plt.show()

输出：

“temp.png”的保存图片示例

出：

重新打开图片

im = cv2.imread('temp.png')
plt.imshow(im)

输出1： 图片标题和标签切片，我不知道我还能如何保存它。有人可以帮忙解决吗

Answer 1

要设置图像质量，请使用dpi，并指定bbox_inches 以获得完整布局。如果不是，它将考虑图像的最近视图

import pandas as pd
import numpy as np
import cv2
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
by_c = None

fig = plt.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
g = sns.FacetGrid(pd.DataFrame(np.random.random(10)*150, columns=['col']), col=None,  row=None, height=3.5, aspect=1)
g.map_dataframe(sns.histplot, x='col')
plt.title('col'+' - '+str(by_c)+'-', fontsize=12)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.savefig('temp.png',dpi=300, bbox_inches = "tight")
#plt.savefig('temp.png')
plt.show()

im = cv2.imread('temp.png')
plt.imshow(im)

结果图像：