从二维 numpy 数组中选择一个子集答案

【问题标题】：Select a subset from 2D numpy array从二维 numpy 数组中选择一个子集
【发布时间】：2013-08-06 10:32:40
【问题描述】：

从二维 numpy 数组 Z 中，我想删除某些点，在索引 ix, iy。
ix, iy 目前是 x 索引和相应 y 索引的顺序列表，就像这样：

ix = range(10)
iy = range(10,20,1)

所以我想将Z[0][10]、Z[1][11] 等放入一个新的列表或数组中。

什么是最好的（阅读：最pythonic）这样做的方法？也许有更好的方法来找到这些指标，所以我得到[ix,iy], [ix+1,iy+1] 等数组？

我看过this question。我不知道如何将所选答案的列表理解语法用于二维。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

现在无法测试，但 AFAIK 可以像 numpy 中的 Z[ix, iy] 一样完成。
还有，不用写range(10,20,1)，可以用range(10,20)

【讨论】：

【解决方案2】：

[Z[y][x] for x, y in zip(ix, iy)]

（zip(ix, iy) 所做的是：创建一个元组列表[(ix[0], iy[0]), (ix[1], iy[1]), ...]，即我们需要的每个元素的 x 和 y 索引。）

【讨论】：