我有以下代码：
ids = set()
for result in text_results:
ids.add(str(result[5]))
for result in doc_results:
ids.add(str(result[4]))
text_results 和 doc_results 都是列表，其中包含您可能已经猜到的其他列表作为项目。使用漂亮的 oneliner 而不是两个 for 循环，有没有更有效的方法来做到这一点？
【问题讨论】：
我可能会写：
ids = set(str(result[5]) for result in text_results)
ids.update(str(result[4]) for result in doc_results)
至于效率，如果你想榨取所有可能的性能，那么你首先需要一个真实的数据集，然后你可以尝试map（或Python 2中的itertools.imap）和operator.itemgetter之类的东西，看看什么更快。
如果你绝对必须有一个单线：
ids = set(itertools.chain((str(result[5]) for result in text_results), (str(result[4]) for result in doc_results)))
不过，如果您想要单行，也值得优化简洁性，以便您的单行可读，然后查看性能是否足够：
ids = set([str(x[5]) for x in text_results] + [str(x[4]) for x in doc_results]))
这“感觉”效率低下，因为它连接了两个列表，这不是必需的。但这并不意味着它对您的数据确实效率低下，因此值得将其包含在您的测试中。
【讨论】：
这一个班轮应该可以工作：
ids = set(map (lambda x: str(x[4]), doc_results) + map(lambda x: str(x[5]), text_results))
【讨论】：
set 或list 可能比创建一个效率低，因为需要重新分配数据结构增长。如果 Python 2 的 map 和 set 都包含检查它们是否可以看到 doc_results 和 text_results 的大小，并从一开始就分配正确的大小，那么这完全有可能比我的答案更快。
这个（包裹的）一个衬垫应该可以工作：
ids = set([str(tr[5]) for tr in text_results] +
[str(dr[4]) for dr in doc_results])
【讨论】：
我想这是一种更 Pythonic 的方式：
map(str,set([i[5] for i in text_results]+[i[4] for i in doc_results]))
演示：
>>> text_results = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[1,2,3,4,56,6],[4,5,6,1,2,6,22],[1,2,3,4,5,7,8,9]]
>>> doc_results = [[1,2,3,4,5,9,7,8,9],[1,2,3,4,56,3],[4,5,6,1,2,7,22],[1,2,3,4,5,7,7,9]]
>>> map(str,set([i[5] for i in text_results]+[i[4] for i in doc_results]))
['56', '2', '5', '6', '7']
【讨论】：
这样做：
ids = {str(i) for text, doc in zip(text_results, doc_results) for i in (text[5], doc[4])}
这是假设结果类似于：
text_results = [['t11', 't12', 't13', 't14', 't15', 't16'], ['t21', 't22', 't23', 't24', 't25', 't26']]
doc_results = [['d11', 'd12', 'd13', 'd14', 'd15', 'd16'], ['d21', 'd22', 'd23', 'd24', 'd25', 'd26']]
而你想要：
ids = {'d15', 't26', 't16', 'd25'}
【讨论】：