在多个列表中查找共同值[重复]

Question

所以我有数字列表，我想找到所有列表中存在的数字。如果可能，我不喜欢使用循环。

这是一个例子

a = [1, 2, 3, 4]
b = [2, 3, 4, 5, 6]
c = [3, 4, 5, 6, 10, 12]
df['A'] = [a, b, c]

预计输出为

[3, 4]

我的问题是，列表的数量没有给出，也没有固定。它可以是大约 20 个不同长度的列表（例如 [a, b, c, d, e, g, ..., l]）

我已经看到了使用 set(a) & set(b) & set(c) 的答案，但我不确定如何在我的情况下应用它。

Answer 1

您可以将 map 与 set.<b>intersection</b> 一起使用：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = [2, 3, 4, 5, 6]
>>> c = [3, 4, 5, 6, 10, 12]
>>> elements_in_all = list(set.intersection(*map(set, [a, b, c])))
>>> elements_in_all
[3, 4]

Answer 2

In [29]: a = [1, 2, 3, 4] 
    ...: b = [2, 3, 4, 5, 6] 
    ...: c = [3, 4, 5, 6, 10, 12]                                                                                                                                                                                                                                                                                             

In [31]: a, b, c = map(set, (a,b,c))                                                                                                                                                                                                                                                                                          

In [32]: a.intersection(b,c)                                                                                                                                                                                                                                                                                                  
Out[32]: {3, 4}

Answer 3

我不确定您为什么要避免循环，因为这正是您所要求的 - 循环列表列表并保留一组唯一值。

l = [a, b, c]
s = None

for e in l:
  if not s:
    s = set(e)
  else:
    s &= set(e)

s => set([3, 4])

您还可以创建一个不显式使用循环的函数式版本，并且仍然支持任意数量的参数：

reduce((lambda x,y: x & y), map(set, l))

首先，将包含列表 l 中的每个列表转换为一个集合，然后使用 reduce 对包含的每个元素应用交集 - 结果是一个集合，其中包含所有列表共有的元素。