python2中matplotlib的渲染问题答案

【问题标题】：Rendering issue with matplotlib in python2python2中matplotlib的渲染问题
【发布时间】：2017-04-11 10:38:18
【问题描述】：

我需要一个程序在矩阵中绘制倾斜的平行线。这是我的 python2 代码：

import numpy as np
from pylab import imshow, show

X, Y, m, s = 500, 1000, 8, 200        
x = np.zeros((Y, X)) 
c = -m * Y              
for i in xrange(Y):
    for j in xrange(X):               
        k = 0                         
        while k * s < 2 * m * Y:
            if i == m * j + c + s * k:
                x[i][j] = 1
            k += 1
imshow(x, aspect='auto'); show()

生成的图片是：没有理由缺少中间的块。我放大了他们丢失的第一个区域，我发现这些点确实在那里：

为了确保点应该是这样的，下面是原始图像渲染点的区域：

这是渲染问题还是我做错了什么？

【问题讨论】：

np.rollaxis(np.array(np.where(x == 1)), 1) 给出array([[ 0, 0], [ 0, 25], [ 0, 50], ..., [992, 449], [992, 474], [992, 499]])。你的数据应该是这样的吗？

标签： python python-2.7 matplotlib graphics

【解决方案1】：

问题是，将 1000 个像素值放置到 370 个屏幕像素上时会产生什么结果。每个像素大约有 3 个值，两个蓝色，一个黄色。最后的像素应该是哪种颜色？

您可以做的是在图像上使用插值以及颜色图，该颜色图对于大于 0 的任何值都显示相同的颜色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

X, Y, m, s = 500, 1000, 8, 200        
x = np.zeros((Y, X)) 
c = -m * Y 

for i in xrange(Y):
    for j in xrange(X):               
        k = 0                         
        while k * s < 2 * m * Y:
            if i == m * j + c + s * k:
                x[i][j] = 1
            k += 1

clist = ((0, "w"), (1./255, "crimson"), (1, "crimson"))
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("n",clist)
plt.imshow(x, aspect='auto', cmap=cmap,interpolation="bilinear"); 
plt.colorbar()
plt.show()

【讨论】：