按特定值排序答案

【问题标题】：Get sorted in specific value按特定值排序
【发布时间】：2020-01-20 04:12:28
【问题描述】：

我有一个包含文本及其 TFIDF 分数的列表：

[['penguji', 117    0.594552 Name: rank, dtype: float64], 
 ['saat', 126    0.263102 Name: rank, dtype: float64], 
 ['melakukan', 92    0.223703 Name: rank, dtype: float64], 
 ['ini', 60    0.772189 Name: rank, dtype: float64], 
 ['kebenaran', 73    0.318094 Name: rank, dtype: float64], 
 ['selain', 136    0.234254 Name: rank, dtype: float64], 
 ['khusus', 76    0.553491 Name: rank, dtype: float64], 
 ['dan', 31    0.782068 Name: rank, dtype: float64],...]

然后我想对分数进行排序，所以我编码了这个：

TFIDF_Score.sort()
print('Sorted list:', TFIDF_Score)

结果是被排序的文本，而实际上，预期的输出是被排序的分数，像这样：

[['dan', 31    0.782068 Name: rank, dtype: float64],
 ['ini', 60    0.772189 Name: rank, dtype: float64], 
 ['penguji', 117    0.594552 Name: rank, dtype: float64],
 ['khusus', 76    0.553491 Name: rank, dtype: float64], 
 ['kebenaran', 73    0.318094 Name: rank, dtype: float64], 
 ['saat', 126    0.263102 Name: rank, dtype: float64],
 ['selain', 136    0.234254 Name: rank, dtype: float64], 
 ['melakukan', 92    0.223703 Name: rank, dtype: float64],...]

如何处理循环？还是谢谢

【问题讨论】：

标签： python list loops sorting tf-idf

【解决方案1】：

假设第二个元素是pandas.Series，使用sorted 和key：

import pandas as pd

l = [['aaa', pd.Series([0.2])],
     ['bbb', pd.Series([0.1])]]

sorted(l, key=lambda x: x[1].values, reverse=True)

输出：

[['aaa', 0    0.2  dtype: float64], 
 ['bbb', 0    0.1  dtype: float64]]

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试使用sorted：

print(sorted(TFIDF_Score, key=lambda x: -x[2]))

【讨论】：