根据先前的值对 python 列表进行二值化答案

【问题标题】：Binarize a python list based on previous value根据先前的值对 python 列表进行二值化
【发布时间】：2017-12-18 07:45:52
【问题描述】：

我想根据前一个值对 python 列表进行二值化，如果前一个值较低，则输出应为 1，如果较高，则输出应为 0。示例：

[18985.0, 20491.0, 18554.0, 14241.0, 13390.0, 14965.0,]

应该变成：

[0, 1, 0, 0, 0, 1]

有什么优雅的方法可以做到这一点吗？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python algorithm list

【解决方案1】：

列表推导应该可以工作。

A = [18985.0, 20491.0, 18554.0, 14241.0, 13390.0, 14965.0]
A = [0] + [1 if A[i] > A[i-1] else 0  for i in range(1, len(A))]

您可能需要考虑两个值相等的情况。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用列表推导和zip 函数来实现您想要的结果。我将第一个值硬编码为0，因为没有以前的值可以比较

>>> [0] + [1 if i<j else 0 for i,j in zip(l, l[1:])]
>>> [0, 1, 0, 0, 0, 1]

【讨论】：

【解决方案3】：

map解决方案：

 vals = [18985.0, 20491.0, 18554.0, 14241.0, 13390.0, 14965.0]
 map(
     lambda (ind, x): 
     1 if vals[ind] > vals[ind - 1] and ind != 0 else 0, 
     enumerate(vals)
 )

输出：

[0, 1, 0, 0, 0, 1]

【讨论】：

【解决方案4】：

使用inf 作为第一次比较的适当默认值（它永远不会是< 任何数字），并使用使用itertools.chain 创建一个从inf 开始的适当迭代器，然后为您提供上一个数据中的项目。如果您不介意 bool 对象作为您的结果，那么使用 map 和 operator 模块可以很简洁：

>>> from itertools import chain
>>> inf = float('inf')
>>> import operator as op
>>> list(map(op.lt, data, chain((inf,), data)))
[True, False, True, True, True, False]

这也可以通过使用zip 的列表理解来完成，尽管它开始变得笨拙：

>>> [prev < curr for curr, prev in zip(data, chain((inf,), data))]
[False, True, False, False, False, True]

但它允许更方便地转换为int：

>>> [int(prev < curr) for curr, prev in zip(data, chain((inf,), data))]
[0, 1, 0, 0, 0, 1]

【讨论】：