在python中替换列表元素的成本[重复]答案

【问题标题】：Cost of replacing an element of a list in python [duplicate]在python中替换列表元素的成本[重复]
【发布时间】：2015-06-21 12:27:04
【问题描述】：

给定python中的字符串列表，例如：

list_str = ['aa', 'bb', 'abc'].

替换列表元素的成本/复杂性如下：

list_str[i] = 'xyz'

（假设列表长度为n，字符串长度最多为m）

【问题讨论】：

它是O(1)。请注意，列表仅包含对对象的引用，而不是实际对象。
有一个TimeTable，这可以帮助你。您可能正在寻找Set Item 行。
如果有比简单赋值更好的方法，为什么 Python 不使用它本身？

标签： python list

【解决方案1】：

使用简单的测试，似乎是常数时间-

In [1]: list_str = ['aaa' for _ in range(100000)]

In [2]: %timeit list_str[0] = 'aab'
10000000 loops, best of 3: 77.7 ns per loop

In [3]: %timeit list_str[9999] = 'aab'
10000000 loops, best of 3: 77.2 ns per loop

In [4]: %timeit list_str[99999] = 'aab'
10000000 loops, best of 3: 78.7 ns per loop

In [5]: %timeit list_str[9] = 'aab'
10000000 loops, best of 3: 77.7 ns per loop

【讨论】：

【解决方案2】：

替换元素的成本与列表的长度无关，也与字符串的长度无关。在 Python 中，列表只包含对对象的引用。所以基本上，替换元素就是覆盖大小指针的内存部分。

【讨论】：

【解决方案3】：

由于 CPython 将列表实现为数组，因此像 l[i] = x 这样的操作需要恒定 (O(1)) 时间。

在此处查看操作表：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity

【讨论】：

CPython 中的列表是作为数组实现的，而不是双向链表
列表在 Python 中被实现为数组。
啊，谢谢，会解决的。

【解决方案4】：

在列表中按索引替换元素的时间复杂度为 O(1)

【讨论】：

【解决方案5】：

Python 中的列表被实现为动态分配的指向所包含值的指针数组。

用另一个元素替换一个元素只是摆弄指针和调整引用计数，并且需要一个恒定的时间（与列表的大小无关）。

【讨论】：

python 规范是否保证这是真的，还是它只是在 CPython 中实现的方式？
@EricAppelt：什么官方的python规范？
好点 - 我想我要问的是 Python 语言参考中有什么暗示 list 在某种意义上需要是一个连续的数组。我没有看到任何暗示这一点的东西，但我可能错过了一些东西。