有没有办法在 Python 中组合多个列表推导？答案

【问题标题】：Is there a way to combine multiple list comprehensions in Python?有没有办法在 Python 中组合多个列表推导？
【发布时间】：2021-08-11 01:13:07
【问题描述】：

这是我的代码中的一个函数：

def get_weights(Last_scan, Peak_shot):
    Est_Succshots = [x*Peak_shot for x in Last_scan.values()]
    Est_error = [np.sqrt(i)/Peak_shot for i in Est_Succshots]
    Is = [1/m for m in Est_error]
    Weights = [i/sum(Is) for i in Is]
    return Weights

我使用了 4 个列表推导来进行计算。我想知道是否有更短的方法或不同的方法可以执行此类计算？感谢您的帮助:)

【问题讨论】：

我会说这是一个很好的例子，只使用 for 循环而不是列表推导。没有理由在每一步都创建一个新列表，因为您可以只使用 for 循环并一次完成所有计算，同时具有同样的可读性。
您可以将所有映射操作合并为一个。不知道这样是否更好。
不确定您是否需要在这里进行第二个循环，请使用Is = [1/(np.sqrt(i)/Peak_shot) for i in Est_Succshots] 并删除 Est_error

标签： python list list-comprehension

【解决方案1】：

假设Last_scan.values()是一个数字列表，Peak_shot是一个数字，这似乎相当于

def get_weights(Last_scan, Peak_shot):
    Is =  np.sqrt(Peak_shot/np.array(Last_scan.values()))
    return Is/Is.sum()

【讨论】：

感谢您的回答！是的，Last_scan 是字典，Peak_shot 是数字。它返回TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'dict_values'
在这种情况下，将Last_scan.values() 替换为list(Last_scan.values())。
太棒了。非常感谢！