列表中的字符串，放入函数答案

【问题标题】：String in list, into a function列表中的字符串，放入函数
【发布时间】：2017-03-29 18:40:45
【问题描述】：

myList = ['100', 'sin(x)', '0', '1']

我从一个文本文件中读取这些字符串。我现在想从该字符串执行函数调用 sin(x) -- 我希望这是对任何函数表达式的字符串的一般解释。

我尝试了以下但没有成功。

myList[1].replace("'", "")

我想我要问的是如何从列表中提取字符串并使用它的“原始文本”。

最终目标是得到这个函数，这里myList[1]应该转向sin(x)

from math import sin
def f(x):
    return myList[1]

因此 f(x) 将从此列表中给出 sin(x) 的计算值。

【问题讨论】：

eval，但请确保您确实需要解决这个问题。 eval 被滥用会很危险。这让我觉得是一个 XY 问题。
您对我的回答的评论更适合这里。这仍然是一个狭窄的范围。您是否正在尝试编写某种表达式评估器？整体项目是什么？
@Prune：在他之前的帖子中，有一个带有任务列表“N function_string a b”的文本文件，目标是在[a,b]区间内对每个任务进行数值积分，并在@中细分987654329@ 子间隔。
谢谢；在 SO 中，每个问题都应该独立存在，或者至少包含指向 SO 上下文的链接。
另请参阅stackoverflow.com/a/5936822/3088138、stackoverflow.com/a/25437733/3088138 以及围绕这些的其他答案。

标签： python list python-3.x math

【解决方案1】：

使用 dict 并将其存档

from math import sin
myList = ['100', 'sin(x)', '0', '1']
options = { 'sin(x)':sin }
options[myList[1]](1)
0.8414709848078965

【讨论】：

【解决方案2】：

您将字符串值与可执行代码混淆了。两个基本点：

您可以使用 eval 函数执行此操作，该函数将字符串评估为 Python 代码。
不要。真的; eval 是一把上膛的枪，指着你的脚，通常表示系统设计不佳。

您总体上想要做什么？如果你想通过文本输入触发三角函数，你最好通过枚举检查来完成，例如：

choice = myList[1]
if choice == "sin":
    return sin(x)
elif choice == "cos":
    return cos(x)
...

【讨论】：

我试图让 f(x) 返回 myList[1] 中给出的函数。不仅是三角函数，还可以是 log(x), x**2, ....

【解决方案3】：

我认为最安全的方法是将预期的函数存储在这样的字典中：

math_dict = {'sin(x)':sin, 'cos(x)':cos}

那么你可以像这样从列表中调用 sin：

def f(x):
    return math_dict[myList[1]](x)

我刚刚添加了 cos(x) 以表明您可以使用任意函数来执行此操作。然后你可以做这样的事情来概括它：

def f(x):
    return math_dict[x] if x in math_dict else None

【讨论】：

【解决方案4】：

Sin 函数是数学库的一部分，你可以像这样得到它：

import math
getattr(math, 'sin')

这对于所有非内置库都是一样的。只需拆分字符串以获取函数名称：

function_name = myList[1].split('(')[0]
function = getattr(math, function_name)
function(value for x)

对于像round这样的内置函数：

getattr(globals()['__builtins__'], 'round')

【讨论】：

【解决方案5】：

使用sympy.sympify 并突出显示警告

警告：sympify 使用 eval。不要在未经处理的输入上使用它。

你可以解决这个问题

myList = ['100', 'sin(x)', '0', '1']

from sympy.abc import x
from sympy import sympify

N, expr, a,b = myList

# convert strings to objects
N=int(N); a=float(a); b=float(b);
expr = sympify(expr)

# define user function
def f(xval): return expr.subs(x,xval)

或者对于多点评估，将最后一行替换为

from sympy import lambdify
f = lambdify(x, expr, "numpy")

# integrate as left Riemann sum (order 1)
from numpy import linspace
xlist = linspace(a,b,N)

integral = sum(f(xlist))*(b-a)/N

【讨论】：