我正在尝试检查字典中是否存在项目（键和值）此语法是否正确？
if item in companies.keys() or companies.values()
append item
是吗
if item in (companies.keys() or companies.values())
append item
还是别的什么？
【问题讨论】：
or 运算符是这样工作的？
标签： python list dictionary
这样试试怎么样？
if (item in companies.keys()) or (item in companies.values()):
append item
我认为 (x in y) 周围的括号是可选的，因为 or 运算符的优先级较低。
编辑：
但是，使用item in companies.keys() 存在一些效率低下的问题，尤其是在 Python 3 之前的 Python 版本中，其中 .keys() 方法迭代所有键并创建所有键的列表。
可以重写相同的测试以使用更快、更惯用的测试，例如：
if (item in companies) or (item in companies.values()):
append item
或者，没有括号（虽然我发现它更难阅读）：
if item in companies or item in companies.values():
append item
【讨论】：
item in companies.keys() 几乎总是一个坏主意。应该使用item in companies。
.keys() 的结果）似乎在 Python 3 上实现了一个高效的__contains__() 方法。
如果您对大量项目执行检查：
companies_values = set(companies.values())
# ...
for item in items:
if item not in companies and item not in companies_values:
# item is not among keys or values of companies
# add item
不要使用item in companies.keys()。
dict.keys 和 dict.values 每次调用它们时都会创建新列表（在 Python 2.x 上）。这是O(N) 操作。在列表中查找项目也是O(N) 操作，其中N 是列表中的项目数。 O(N) 大致表示线性时间，N 越大，所用的时间越长。
另一方面，item in some_dict 是摊销的O(1) 操作（无论字典大小如何，平均时间都是恒定的）。 item in some_set 也一样。
【讨论】：
.keys() 和 .values() 在字典上返回 views 并且生成这些视图不需要副本。
python-3.x，否则答案是关于 Python 2.x。在任何情况下，搜索仍然是 O(N) 而不是 O(1) 用于字典查找。