Python从excel数据创建字典答案

【问题标题】：Python Creating Dictionary from excel dataPython从excel数据创建字典
【发布时间】：2013-01-07 12:31:38
【问题描述】：

我想从值创建一个字典，我从 excel 单元格中获取，我的代码如下，

wb = xlrd.open_workbook('foo.xls')
sh = wb.sheet_by_index(2)   
for i in range(138):
    cell_value_class = sh.cell(i,2).value
    cell_value_id = sh.cell(i,0).value

我想创建一个字典，如下所示，其中包含来自 excel 单元格的值；

{'class1': 1, 'class2': 3, 'class3': 4, 'classN':N}

知道如何创建这本字典吗？

【问题讨论】：

标签： python xlrd

【解决方案1】：

或者你可以试试pandas

from pandas import *
xls = ExcelFile('path_to_file.xls')
df = xls.parse(xls.sheet_names[0])
print df.to_dict()

【讨论】：

+1 给你这个概念！

【解决方案2】：

此脚本允许您将 excel 数据表转换为字典列表：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('foo.xls')
workbook = xlrd.open_workbook('foo.xls', on_demand = True)
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
first_row = [] # The row where we stock the name of the column
for col in range(worksheet.ncols):
    first_row.append( worksheet.cell_value(0,col) )
# transform the workbook to a list of dictionaries
data =[]
for row in range(1, worksheet.nrows):
    elm = {}
    for col in range(worksheet.ncols):
        elm[first_row[col]]=worksheet.cell_value(row,col)
    data.append(elm)
print data

【讨论】：

【解决方案3】：

d = {}
wb = xlrd.open_workbook('foo.xls')
sh = wb.sheet_by_index(2)   
for i in range(138):
    cell_value_class = sh.cell(i,2).value
    cell_value_id = sh.cell(i,0).value
    d[cell_value_class] = cell_value_id

【讨论】：

d 是字典对象还是任何数组？
@PythonLikeYOU - 根据d = {}，它是一本字典。
+1 给你这个概念。
@eumiro 你能看看这个帖子file download

【解决方案4】：

您可以使用 Pandas 来执行此操作。导入 pandas 并将 excel 作为 pandas 数据框读取。

import pandas as pd
file_path = 'path_for_your_input_excel_sheet'
df = pd.read_excel(file_path, encoding='utf-16')

您可以使用 pandas.DataFrame.to_dict 将 pandas 数据框转换为字典。 Find the documentation for the same here

df.to_dict()

这将为您提供您阅读的 excel 表的字典。

通用示例：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2],'col2': [0.5, 0.75]},index=['a', 'b'])

>>> df

col1 col2 a 1 0.50 b 2 0.75

>>> df.to_dict()

{'col1': {'a': 1, 'b': 2}, 'col2': {'a': 0.5, 'b': 0.75}}

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您想使用 pandas 将 Excel 数据转换为 python 中的字典列表，最好的方法：

excel_file_path = 'Path to your Excel file'
excel_records = pd.read_excel(excel_file_path)
excel_records_df = excel_records.loc[:, ~excel_records.columns.str.contains('^Unnamed')]
records_list_of_dict=excel_records_df.to_dict(orient='record')
Print(records_list_of_dict)

【讨论】：

【解决方案6】：

还有一个 PyPI 包：https://pypi.org/project/sheet2dict/ 它正在解析 excel 和 csv 文件并将其作为字典数组返回。每一行都表示为数组中的一个字典。

像这样：

Python 3.9.0 (default, Dec  6 2020, 18:02:34)
[Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.27)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

# Import the library
>>> from sheet2dict import Worksheet

# Create an object
>>> ws = Worksheet()

# return converted rows as dictionaries in the array 
>>> ws.xlsx_to_dict(path='Book1.xlsx')
[
    {'#': '1', 'question': 'Notifications Enabled', 'answer': 'True'}, 
    {'#': '2', 'question': 'Updated', 'answer': 'False'}
]

【讨论】：

【解决方案7】：

我会去：

wb = xlrd.open_workbook('foo.xls')
sh = wb.sheet_by_index(2)   
lookup = dict(zip(sh.col_values(2, 0, 138), sh.col_values(0, 0, 138)))

【讨论】：

【解决方案8】：

如果你能把它转换成 csv 那就很合适了。

import dataconverters.commas as commas
filename = 'test.csv'
with open(filename) as f:
      records, metadata = commas.parse(f)
      for row in records:
            print 'this is row in dictionary:'+row

【讨论】：

【解决方案9】：

如果你使用，openpyxl 下面的代码可能会有所帮助：

import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook("ExcelDemo.xlsx")
sheet = workbook.active
first_row = [] # The row where we stock the name of the column
for col in range(1, sheet.max_column+1):
    first_row.append(sheet.cell(row=1, column=col).value)
data =[]
for row in range(2, sheet.max_row+1):
    elm = {}
    for col in range(1, sheet.max_column+1):
        elm[first_row[col-1]]=sheet.cell(row=row,column=col).value
    data.append(elm)
print (data)

感谢：Python Creating Dictionary from excel data

【讨论】：