如何删除逗号之间的空格和多余的逗号，并将它们替换为 '' 在 csv 中由 python答案

【问题标题】：how to remove spaces and extra commas between commas and replace them by ' ' in csv by python如何删除逗号之间的空格和多余的逗号，并将它们替换为 '' 在 csv 中由 python
【发布时间】：2018-10-22 10:36:47
【问题描述】：

这是我的 CSV：

AAP,AAMC,AAPL,AMT

106.08999633789062,,,

,122.88999938964844,,

,,109.80000305175781,

,,,118.55000305175781

由于所有的“，”和换行符，我的第二行在楼梯上打印如何使用 python 获取同一行缩进中的所有数据？

我尝试过使用 .replace 功能，但每次都需要硬编码。有没有办法可以找到模式：

所以预期的输出是这样的：

AAP,AAMC,AAPL,AMT
106.08999633789062,122.88999938964844,109.80000305175781,118.55000305175781

【问题讨论】：

您的 csv 包含 4 行，大部分为空。您既不显示创建也不处理它的代码。请分享您的努力 - 我们不是编码服务。
如果那些值应该是一行，那么您宁愿修复产生损坏 csv 的代码，而不是试图猜测哪个部分属于哪一行。
@PatrickArtner 向我道歉，我忘了发布代码，无论如何我可以告诉你，这是我使用从 python 获取 Stock 的 pandas_data-reader 函数下载的数据帧的输出值，我正在尝试水平连接多个数据帧
@brunodesthuilliers 向我道歉，我忘了发布代码，无论如何我可以告诉你，这是我使用从 python 获取 Stock 的 pandas_data-reader 函数下载的数据帧的输出值，我正在尝试水平连接多个数据帧

标签： python csv data-analysis

【解决方案1】：

试试这个：

import csv
data = {}
with open('input.txt') as input_file:
    reader = csv.DictReader(input_file, delimiter=',')
    for row in reader:
        for key, value in row.items():
            if value:
                data[key] = value
with open('output.txt', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.DictWriter(output_file, delimiter=',', fieldnames=data.keys())
    writer.writeheader()
    writer.writerow(data)

数据是：

{'AAMC': '122.88999938964844',
 'AAP': '106.08999633789062',
 'AAPL': '109.80000305175781',
 'AMT': '118.55000305175781'}

输出.txt：

AAP,AAMC,AAPL,AMT
106.08999633789062,122.88999938964844,109.80000305175781,118.55000305175781

【讨论】：

非常感谢这个最佳解决方案，当我使用 DictReader 时，它似乎对我有效。

【解决方案2】：

这是一种方法：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('a.csv')
m = df.max()
print(list(m.keys())); print(list(m.values))
# => ['AAP', 'AAMC', 'AAPL', 'AMT']
# => [106.08999633789062, 122.88999938964844, 109.8000030517578, 118.5500030517578]

【讨论】：

感谢您的解决方案，如果我想在 shell 上打印它可以正常工作，但是我如何将列表写入 csv，因为它不可调用？？

【解决方案3】：

你可以试试下面的代码：

import pandas as pd 
df=pd.read_csv("a.csv",delimeter=',',skipinitialspace=True,delim_whitespace=True)
print(list(df.keys()))
print(list(df.values()))
df.to_csv("b.csv",index=False)

【讨论】：

感谢您的解决方案，如果我想在 shell 上打印它可以正常工作，但是我如何将列表写入 csv，因为它不可调用？？