获取字符串列的数字部分并转换为整数答案

【问题标题】：Get numeric part of string column and cast to integer获取字符串列的数字部分并转换为整数
【发布时间】：2020-06-25 09:53:33
【问题描述】：

这个问题其实很简单，我就是想不通。有一个我使用的国际足联数据集，我想将所有 weight 列转换为整数。所以：首先我删除lbs，然后我转换为整数。

fifa["Weight"].head()
           
    0    159lbs
    1    183lbs
    2    150lbs
    3    168lbs
    4    154lbs
    Name: Weight, dtype: object


fifa.Weight = [int(x.strip("lbs")) if type(x)==str else x for x in fifa.Weight]

我知道我可以使用它，但我不想。

fifa_weight =[]

for i in fifa["Weight"]:

    if(type(i)==str):

        fifa_weight.append(int(i.strip("lbs")))

## There are some missing values in the Weight column that's why I use type(i)==str.

我在fifa["Weight"] 列中获取值并尝试将其放在fifa_weight 列中，但我无法更改列（因为缺少值）所以.. 我该怎么做循环？我希望我的 fifa["Weight"] 列充满整数。

【问题讨论】：

哇.. 简直不敢相信解决方案这么简单！非常感谢！

标签： python pandas numpy dataframe data-analysis

【解决方案1】：

>>> fifa
   Weight
0  159lbs
1  183lbs
2  150lbs
3  168lbs
4  154lbs

fifa["Weight"] = fifa["Weight"].str.replace("lbs", "")

然后

fifa["Weight"] = fifa["Weight"].astype(float)

如果权重列中有空单元格，请先用占位符（如 -9999）或其他内容填充它，然后尝试上述方法；

【讨论】：

【解决方案2】：

给定

>>> df
   Weight
0  159lbs
1  183lbs
2  150lbs
3  168lbs
4  154lbs

你可以去掉最后三个字符，然后通过

将字符串转换为整数

>>> df['Weight'] = df['Weight'].str[:-3].astype(int)
>>> df
   Weight
0     159
1     183
2     150
3     168
4     154

【讨论】：