Pandas、Excel-Import 和 MultiIndex

Question

我是 pandas 的新手，目前正在尝试对以下 Schema 中的 Excel 数据进行一些分析：

我的目标是在 x 轴上使用索引标签 XYZ、CDE、EFG、HU 和对应的 Perc 值进行可视化987654329@、ProbYes、X、ProbNo、No 堆叠在 y 轴上。

目前我正在通过代码将 Excel 数据解析为熊猫 DataFrame：

import pandas as pd
path = 'x1.xlsx'
x = pd.ExcelFile(path)
sheets = x.sheet_names
table = x.parse(sheets[0], header=2) # take line 2 as column-names

table 生成的MultiIndex 好像没问题：

>>> table.index 
MultiIndex(levels=[[u'Individual', u'Summary'], [u'ABC', u'CDE', u'EFG', u'HIJ'], [u'Abs', u'Perc']], labels=[[0, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1], [0, -1, 1, -1, 2, -1, 3, -1, -1, -1], [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])

但是，既不能访问特定的行：

>>> table.ix[('Individual', 'CDE')]
KeyError: 'Key length (2) was greater than MultiIndex lexsort depth (0)'

...也不可能访问或过滤/删除包含行索引的列

>>> table.index.names
FrozenList([None, None, None])

即索引没有名称，所以我想我无法访问它们？

我尝试通过替代解析来简化数据结构：

>>> table2 = x.parse(sheets[0], header=2, skiprows=2, parse_cols='B,:I')

然而，这并没有真正的帮助。

编辑：

对sort没有帮助：

>>> table.sort(inplace=True)
>>> table[:4]

产量：

我无法用那张表进行分析...

Answer 1

我觉得做完之后

table.sort(inplace=True)

你可以访问

table.ix[('Individual', 'CDE')]

编辑：

我知道为什么 -- 您的 Excel 文件已合并单元格，例如 A4:A11。当你将它加载到pandas DataFrame中时，索引Individual只在A4中，而A5:A11中的索引都是nan

我能想到的一种解决方法是：

table =table.reset_index().fillna(method='ffill').set_index(['level_0','level_1','level_2'])
#reset_index() automatically gives column names level_?

那么你就可以走了：

table.ix[('Individual','CDE')]