python数据集可以跨越多行吗答案

【问题标题】：Can a python dataset span multiple linespython数据集可以跨越多行吗
【发布时间】：2019-08-06 23:43:54
【问题描述】：

我有一个大型数据集（18,000 个点），我需要每 10 个数据点采集一次。

我尝试通过删除换行符和插入逗号将其手动减少到 1 行，但这花费的时间太长

dataSet={23.1440352679
23.1207721286
23.1207721286
23.1207721286
23.1207721286
23.1207721286
23.1207721286
23.1207721286
23.1207721286
23.1207721286
23.0975076366
23.1207721286
23.0975076366
23.1207721286}

这是数据集中的前 14 项

我希望保存和打印每 10 个数据点，但由于换行符，我无法让它工作。

【问题讨论】：

您的数据集是如何存储的？它是否在文本文件中，每个数字用换行符分隔？
您只需要编写 python 代码来读取您的数据 - 不要试图通过对文件进行一些调整来使您的数据有效的 Python 代码。在没有任何编辑的情况下发布几行文件是的内容，以及您对这些数据的实际需求（每隔 10 个数字打印听起来不是超级有用），然后人们将能够帮助您.

标签： python data-analysis

【解决方案1】：

是的，一个 Python 容器可以跨越多行，只要有分隔符（即逗号）。例如，这是表达列表的一种完全有效的方式：

mylist = [
    0,
    1,
    2,
    3
]

字典也可以多行表示，例如

mydict = {
    "zero": 0,
    "one": 1,
    "two": 2,
    "three": 3
}

但是，您当然不应该手动转换由换行符分隔的数据点文件！ Python可以处理这项工作。如果内存是一个问题，我们可以逐行读取，并且只将相关数据点附加到列表中。我们在这里用来删除换行符的str 方法是rstrip()，为了更好地衡量，我们应该将结果字符串转换为整数，因为我假设这就是您使用数据点的方式。在本例中，我使用“test.txt”作为数据点文件的名称。

data = []
with open('test.txt', 'r') as f:
    for i, line in enumerate(f):
        if i % 10 == 9:
            data.append(int(line.rstrip()))

如果内存不是问题，我们有一个不同的可能更快（虽然我没有计时）的方法：

with open('test.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

data = [int(lines[i].rstrip()) for i in range(9, len(lines), 10)]

如果“每10个点”的意思是走0、10、20等而不是9、19、29等，那么我们只需将9改为0！

【讨论】：