2个不同大小的变量之间的MATLAB相关性

Question

我有两个变量都是双精度类 X = 11x3 矩阵（每行显示 Negative、Neutral、Positive 元素的数量）

Y = 11x1（显示价格）

我将如何显示这两个变量之间的相关性并将其拟合到线性回归模型。

我试过了：

corrcoef([X,Y])

ans =

1.0000    0.3119    0.6753    0.0996
0.3119    1.0000    0.4582   -0.0565
0.6753    0.4582    1.0000   -0.0627
0.0996   -0.0565   -0.0627    1.0000

但不确定这是否正确

非常感谢

Answer 1

您的代码的具体问题是，在您的corrcoef([X,Y]) 行中，您只是将X 和Y 归为一个变量。你绝对可以从这个矩阵中得到你想要的答案（非对角项是 X 和你的 Y 的列之间的相关性），但这可能不是你所期望的。

当您不确定时，我总是建议将问题分解为最小的步骤。在这种情况下，您可能会感到困惑，因为您的 X 有三列，而您的 Y 只有一列。在这种情况下corrcoef 做了什么？如果您不确定，我建议您将其分解为更小的步骤...

对于您感兴趣的操作（与Y 的相关性和线性回归），X 的三列​​之间没有相互依赖关系。因此，一个很好的简化步骤是独立处理 3 列。您可以在 for 循环中执行此操作（是的，您可以一次将其全部矢量化，但在 for 循环中执行此操作可以在不确定时更容易理解）...

%see the correation between the two variables
for I=1:3
   x_foo = X(:,I)

   %http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/corrcoef.html
   c = corrcoeff(x_foo,Y)
end

然后，您可以进行下一步……线性回归。使用 polyfit 函数拟合一条线。

figure;
for I=1:3
   x_foo = X(:,I);

   %http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/polyfit.html
   N = 1;  % order of the desired polynominal.  N=1 means a line
   p = polyfit(x_foo,Y,N);  %N=1 will fit a line

   %plot
   subplot(3,1,I)
   plot(x_foo,Y,'o',x_foo,polyval(p,x_foo),'s');
   legend('Data','Linear Fit');
end