如何从我网站上用户的评论中分析信息？

Question

任何人都可以建议一种方法来处理信息并分析来自 cmets 用户在我网站上的文章上发布的数据吗？

我确实想按如下方式处理 cmets：

示例：喜欢上一篇关于计算机化的文章可能会得到以下 cmets：

1. 我喜欢计算机化，因为它使工作更轻松。
2. 计算机化正在传播失业，因为一台计算机比 4 人工作得更好。

我如何处理这些信息 -
: 我使用 cmets 并尝试识别其中的一些预定义[和可扩展] 关键字。

Answer 1

假设您试图从 cmets 中提取一些有用的信息，您可以对 cme​​ts 应用一些机器学习来对其中包含的数据、情绪等进行分类或分类。

您可以对文本进行多种不同类型的学习，但我个人建议使用支持向量机或朴素贝叶斯分类器来对 cme​​ts 进行分类和分析。您也可以使用聚类，但您选择的解决方案中需要包含自然语言处理的元素。您可以使用许多不同的库来实现要使用的代码，即svmlight、javaml 等。我个人使用过 javaml，它是一个很好的库。