嗨，分隔这个数据库的语法是什么，使用空格作为分隔符答案

【问题标题】：Hi what's the syntax to separate this database, using spaces as the delimiter嗨，分隔这个数据库的语法是什么，使用空格作为分隔符
【发布时间】：2021-11-20 04:04:52
【问题描述】：

我刚开始学习 SQL，主要是做数据分析。我从 Kaggle 下载了这个数据集，并在导入时将所有数据合并到一列中，我必须将它分开，以便清理它并对其进行一些分析。

我尝试过使用CHARINDEX，但无济于事

SELECT 
    LEFT(ID_Year_Birth_Education_Marital_Status_Income_Kidhome_Teenhome_D, 
        CHARINDEX(' ', ID_Year_Birth_Education_Marital_Status_Income_Kidhome_Teenhome_D)) 
FROM 
    [dbo].[marketing_campaign$]

有人可以帮帮我吗？

【问题讨论】：

我会回到原始数据集并再次导入，更改参数以获得正确的结果。
请阅读this，了解一些改进问题的技巧。数据图像不能帮助我们帮助您，也不能指望我们分析图像并凭直觉得出您可能想要的结果。可用格式和预期结果的样本数据使其变得更加容易。包括 DDL 意味着我们甚至不必猜测数据类型。
请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。

标签： sql tsql data-analysis

【解决方案1】：

如果您只是尝试再次导入该文件，但导入一个包含更多奇怪列的正确表，这可能是最好的。

但要回答这个问题。

这里有一些适用于 Sql Server 2017 的测试代码

设置测试数据

create table bad_import (
id int identity(1,1) primary key,
ID_Year_Birth_Education_Marital_Status_Income_Kidhome_Teenhome_D varchar(300) not null
);


insert into bad_import (ID_Year_Birth_Education_Marital_Status_Income_Kidhome_Teenhome_D) 
values
  ('100 1969 Basic Married 99999 1 1 25-12-2020 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11')
, ('200 1972 PhD Single 12345 0 0 12-06-2021 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11')
;

select *
from bad_import
编号 | ID_Year_Birth_Education_Marital_Status_Income_Kidhome_Teenhome_D -: | :------------------------------------------------ ----------------- 1 | 100 1969 基本已婚 99999 1 1 25-12-2020 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 | 200 1972 博士单身 12345 0 0 12-06-2021 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

创建临时表

create table #tmp_targets (
 ID int primary key, 
 Year_Birth decimal(4,0), 
 Education varchar(30), 
 Marital_Status varchar(30), 
 Income int, 
 Kidhome int, 
 Teenhome int, 
 Dt date
)

转换数据并将字段插入临时表

with DATA (txt) as (
  select ID_Year_Birth_Education_Marital_Status_Income_Kidhome_Teenhome_D txt
  from bad_import
)
, UNFOLDED as (
  select 
  cast(left(txt, charindex(' ', txt)) as int) AS ID
  , ca.*
  from DATA d 
  cross apply (
     select value 
     , row_number() over (order by (select null)) as rn
     from string_split(txt, ' ')
  ) ca
) 
insert into #tmp_targets 
(ID, Year_Birth, Education, Marital_Status, 
 Income, Kidhome, Teenhome, Dt)
select ID
, cast([2] as decimal(4,0)) as Year_Birth
, [3] as Education
, [4] as Marital_Status
, cast([5] as int) as Income
, cast([6] as int) as Kidhome
, cast([7] as int) as Teenhome
, convert(date, [8], 105) as Dt
from UNFOLDED
pivot (
 max(value) 
 for rn in ([2],[3],[4],[5],[6],[7],[8])
) pvt;

查询临时表：

select *
from #tmp_targets
order by ID
身份证 |年_出生 |教育 |婚姻状况 |收入 |儿童之家 |青少年之家 | DT --: | ---------: | :-------- | :------------- | -----: | ------: | --------: | :--------- 100 | 1969 |基本 |已婚 | 99999 | 1 | 1 | 2020-12-25 200 | 1972 |博士 |单身 | 12345 | 0 | 0 | 2021-06-12

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