- 不支持的操作数类型：“str”和“int”[重复]

Question

我知道这篇文章无法复制，因为数据是我在本地读取的 CSV 格式，但如果有用的话，我可以将数据发布到 github 帐户。我试图先找到相关性：

ng = pd.read_csv('C:/Users/me/Desktop/ngDataBaseline.csv', index_col='Date', parse_dates=True)
ng.head()

这将返回两列：

    HDD Therm
Date        
2011-05-01  347 3,506
2011-06-01  74  1,237
2011-07-01  0   139
2011-08-01  0   35
2011-09-01  154 170

但如果我这样做： ng['HDD'].corr(ng['Therm'])

我收到关于 unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int' 的错误

这对我来说没有意义，因为我认为应该都是熊猫系列。

如果我执行print(type(ng['HDD']))，Ipython 将输出<class 'pandas.core.series.Series'>

与print(type(ng['Therm'])) 一样，为什么我不能关联数据？

Answer 1

问题在于，由于逗号，Therm 列被读取为字符串。幸运的是，read_csv 有一个 decimal 参数来处理这个问题。使用：

ng = pd.read_csv('C:/Users/me/Desktop/ngDataBaseline.csv', decimal=',', index_col='Date', parse_dates=True)

>>> ng
         Date  HDD    Therm
0  2011-05-01  347    3.506
1  2011-06-01   74    1.237
2  2011-07-01    0  139.000
3  2011-08-01    0   35.000
4  2011-09-01  154  170.000

然后，您的corr 工作：

>>> ng['HDD'].corr(ng['Therm'])
-0.275450033528333

如果逗号是千位分隔符，请使用参数thousands：

ng = pd.read_csv('C:/Users/me/Desktop/ngDataBaseline.csv', thousands=',', index_col='Date', parse_dates=True)

>>> ng
         Date  HDD  Therm
0  2011-05-01  347   3506
1  2011-06-01   74   1237
2  2011-07-01    0    139
3  2011-08-01    0     35
4  2011-09-01  154    170

>>> ng['HDD'].corr(ng['Therm'])
0.8794452911190037