在 Pandas 中创建一个新列答案

【问题标题】：Creating a new column in Pandas在 Pandas 中创建一个新列
【发布时间】：2020-09-30 04:58:29
【问题描述】：

提前感谢您抽出时间帮助我！（下面提供代码）(Data Here)

我正在尝试平均前 3 列并将其插入为标有“表土”的新列。这样做的最佳方法是什么？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
raw_data = pd.read_csv('all-deep-soil-temperatures.csv', index_col=1, parse_dates=True)
df_all_stations = raw_data.copy()
df_selected_station.fillna(method = 'ffill', inplace=True);
df_selected_station_D=df_selected_station.resample(rule='D').mean()
df_selected_station_D['Day'] = df_selected_station_D.index.dayofyear
mean=df_selected_station_D.groupby(by='Day').mean()
mean['Day']=mean.index
#mean.head()

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe time-series

【解决方案1】：

试试这个：

mean['avg3col']=mean[['5 cm', '10 cm','15 cm']].mean(axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

df['new column'] = (df['col1'] + df['col2'] + df['col3'])/3

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以通过以下方式使用apply 方法：

mean['Topsoil'] = mean.apply(lambda row: np.mean(row[0:3]), axis=1)

您可以在以下链接中了解apply 方法：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html

逻辑是您沿着特定轴多次执行相同的任务。

注意：在函数名称中调用数据结构是不明智的，在您的情况下，最好是 mean_df 而不是 mean

【讨论】：

apply 是底层循环，出于性能原因，如果存在矢量化替代方案，最好不要使用它。
stackoverflow.com/questions/54432583/…
@jezrael 谢谢，我不知道是这种情况。我会尽量避免这个问题。
这是避免它的原型 - 算术运算
@jezrael 所以只是为了让它更清楚，对于算术运算iloc 总是更快更合适？

【解决方案4】：

使用 DataFrame.iloc 按位置选择 - 前 3 列使用 mean：

mean['Topsoil'] = mean.iloc[:, :3].mean(axis=1)

【讨论】：