时间序列作为 Django 模型

【问题标题】：Time Series as a Django Model时间序列作为 Django 模型
【发布时间】：2020-01-29 04:58:57
【问题描述】：

我对 Django 及其 Rest Framework 还是很陌生。我有一个输出这个熊猫数据框的api（第三方）。我知道我必须为我的模型建立多对一的关系。第一个模型只是所有股票的列表，第二个模型应该是保存价格历史的模型（由外键链接）。如何为第二个表建模来存储这些数据？

Date
2019-12-30    291.519989
2019-12-31    293.649994
2020-01-02    300.350006
2020-01-03    297.429993
2020-01-06    299.799988
2020-01-07    298.390015
2020-01-08    303.190002
2020-01-09    309.630005
2020-01-10    310.329987

【问题讨论】：

我觉得三个字段就够了，fk字段到库存、时间戳和价格
您的问题解决了吗？如果是这样，请consider marking the answer as acceptet 或如果您的问题尚未解决，请添加更多信息。

标签： python django pandas dataframe time-series

【解决方案1】：

假设您的第一个模型称为Stock，则第二个模型（我们称之为PriceHistory）需要与它的外键关系。为了存储您的数据，我会使用 DateField 和 DecimalField 作为您给定的值。

生成的模型如下所示：

# models.py

class Stock(models.Model):
    ...


class PriceHistory(models.Model):
    stock = models.ForeignKey(
        Stock,
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name='price_histories',
    )
    date = models.DateField()
    price = models.DecimalField(
        decimal_places=6,
        max_digits=9,
    )

如果您只希望每个date 和stock 有一个price，则需要为PriceHistory 添加一个unique_together-约束，例如：unique_together = ['stock', 'date', 'price']。

【讨论】：