时代剩余日期时间的问题答案

【问题标题】：Issue with datetime remaining at epoch时代剩余日期时间的问题
【发布时间】：2018-07-07 00:42:57
【问题描述】：

我有一个数据框，其中一列填充了毫秒，我已经能够将其转换为日期时间格式。问题是，对于两年的数据，从 2017 年到 2018 年，时间输出保持在 1970 年 1 月 1 日。输出日期时间如下所示：

27 1970-01-01 00:25:04.232399999

28 1970-01-01 00:25:04.232699999

29 1970-01-01 00:25:04.232999999

...

85264 1970-01-01 00:25:29.962799999

85265 1970-01-01 00:25:29.963099999

85266 1970-01-01 00:25:29.963399999

在我看来，从 1504224299999 开始到 1529971499999 结束的毫秒数被添加到纪元的第 10 个小时，并不代表它应该代表的真实范围。

这是我目前的代码......

import pandas as pd
import MySQLdb
import datetime
from pandas import DataFrame

con = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',db='binance',passwd='abcde')
cur = con.cursor()
ms = pd.read_sql('SELECT close_time FROM btcusdt', con=con)

ms['close_time'].apply( lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x/1000) )
date = pd.to_datetime(ms['close_time'])
print(date)

我不太确定我哪里出错了，所以如果有人能告诉我我在做什么愚蠢的事情，我将不胜感激。

【问题讨论】：

尝试：ms['close_time'].apply( lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x/1000) ) ms['close_time'] 的 dtype 是什么？？
@Mankind_008，它仍然显示 float64, dtype: object & 输出相同的错误
@Mankind_008，所以我在使用您的初始代码建议之前添加了这一点，现在我遇到了错误：TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'Timestamp' and 'int'跨度>
从ms['close_time']发布一些虚拟数据
@Mankind_008，这是来自数据框，为了可读性添加了逗号：0 1.504224e+12, 1 1.504225e+12, 2 1.504225e+12, 3 1.504225e+12, 4 1.504225e +12, 5 1.504226e+12, 6 1.504226e+12, 7 1.504226e+12

标签： python pandas dataframe types time-series

【解决方案1】：

如果您需要应用不直接支持您的参数的函数，您可以apply it element wise using dummy function lambda。

另外，您需要分配回原来的熊猫系列以覆盖它，使用：

ms['close_time'] = ms['close_time'].apply( lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x/1000) )

如果你想直接使用pandas.to_datetime。使用：

pd.to_datetime(ms['close_time'], unit = 'ms')

PS.这两种方法得到的datetime可能会有所不同

【讨论】：