来自数据框的matplotlib折线图答案

【问题标题】：matplotlib line graph from dataframe来自数据框的matplotlib折线图
【发布时间】：2017-05-27 10:04:13
【问题描述】：

我正在尝试从具有 10488 行与 3 列的数据框在 matplotlib 中创建折线图。我的数据框如下所示：

           col_A    col_B   col_C
target_id           
KYQ35740    22.67   19.7    26.0
KYQ35675    9.21    3.2 3.1
KYQ35736    73.93   42.8    24.6
KYQ35737    349.94  602.6   212.4
KYQ35685    16.10   19.5    29.1

这里，target id 是索引。我做的试验是：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use('ggplot') 
%matplotlib inline

df = pd.read_csv("Data.txt", sep='\t', index_col=['target_id'])    
df.plot()

我得到一个条形图，其中 x 轴上的目标 ID 和代表每列的三个彩色条。但是，我需要对其进行转置。即 x 轴上的 col_A、col_B、col_C 标签，图中标有 10488 条贯穿系列的线。我不需要图例中的 target_ids。

我尝试用 df.T 后跟 df.plot() 转置 df。但是系统挂起，我认为是由于需要在图例中添加 10488 个标签？！

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

抱歉，我不明白生成的情节应该是什么样子。 "with plot with 10488 lines running through series"是什么意思？据我了解，您希望在 x 轴上有三个类别 col_A、.. col_C。但是点应该如何表示呢？

标签： python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

如果你想摆脱传说，你可以使用legend=False。

import pandas as pd
import io
import matplotlib.pyplot as plt

u = u"""target_id  col_A    col_B   col_C        
KYQ35740    22.67   19.7    26.0
KYQ35675    9.21    3.2 3.1
KYQ35736    73.93   42.8    24.6
KYQ35737    349.94  602.6   212.4
KYQ35685    16.10   19.5    29.1"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(u), delim_whitespace=True,index_col=['target_id'])
df=df.T

df.plot(legend=False)
plt.show()

【讨论】：