使用 qcut 将 pandas 系列拆分为存储桶

Question

我正在尝试将一个系列分成几乎大小相同的桶，以保持顺序，并且在不同的桶中没有相同的项目。
我正在像这样使用 qcut：

>>> import pandas as pd 
>>> pd.__version__
'0.20.3'
>>> x = [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,4]
>>> pd.qcut(x, 10, duplicates='drop').value_counts()
(0.999, 2.0]    9
(2.0, 3.0]      1
(3.0, 4.0]      1
dtype: int64

我希望这会将第一个存储桶拆分为 (0.999, 1.0]、(1.0, 2.0]。
为什么不？我应该尝试其他任何方法吗？

Answer 1

通过使用cut 指定您自己的间隔

pd.cut(x, [0.999,1,2]).value_counts()
Out[242]: 
(0.999, 1.0]    5
(1.0, 2.0]      4
dtype: int64

Answer 2

试试下面的 pd.cut 选项：

pd.cut(x, 3).value_counts()

(0.997, 2.0]    9
(2.0, 3.0]      1
(3.0, 4.0]      1

玩转您提供的垃圾箱数量。这里我提供了 3 个垃圾箱。所以它分裂成（0.997,2），（2,3），（3,4）。

如果您希望您指定 bin 值，请手动提及 bin 值，如下所示：

bins = [0.999, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
pd.cut(x, bins).value_counts()

(0.999, 1.0]    5
(1.0, 2.0]      4
(2.0, 3.0]      1
(3.0, 4.0]      1

希望这会有所帮助。