Dataframe 索引行比较和删除答案

【问题标题】：Dataframe Index row comparison and removalDataframe 索引行比较和删除
【发布时间】：2021-01-11 13:37:43
【问题描述】：

早安，

我需要一些建议，我有两个数据框。一个包含数百行，另一个包含六个。两个帧的时间戳都被索引。我想将 df1 中的索引值与 df2 进行比较，并仅保留与 df2 中的时间戳匹配的行。

df1
Date-Time                A    B    C    D
2012-01-11 7:10:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:14:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:16:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:25:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:31:05:00    0    1    2    3

df2
Date-Time                A    B    C    D
2012-01-11 7:10:05:00    6    8    1.5  6.8
2012-01-11 7:25:05:00    0    11   4    3.3
2012-01-11 7:31:05:00    0    44   2.2  3.3

所以只有第 0、3 和 4 行应该保留在 d1 中

【问题讨论】：

Date-Time 是索引还是列？

标签： python pandas dataframe isin

【解决方案1】：

确保您的“日期时间”列在两者中都是index（您可以通过set_index() 获取它，然后选择1：

1) 使用isin：

df1_new = df1[df1.index.isin(df2.index)]

2) 使用loc：

df1_new = df1.loc[df2.index, :]

【讨论】：

【解决方案2】：

将索引更改为列，然后按照以下链接中的说明将其更改回索引

Compare two pandas dataframe with different size

【讨论】：

【解决方案3】：

如果Date-Time 是一个列，试试这个： df1 = df1[ df1['Date-Time'] == df2['Date-Time'] ]

您也可以通过合并数据框来做到这一点：

df1 = pd.merge(df2['Date-Time'], df1, on='Date-Time', how='left')

【讨论】：

【解决方案4】：

应该这样做 df1.loc[df1.index.isin(df2.index)]

【讨论】：