将新行添加到时间序列 DataFrame答案

【问题标题】：Add new row to time series DataFrame将新行添加到时间序列 DataFrame
【发布时间】：2019-03-03 22:48:50
【问题描述】：

我有一个从 CSV 文件加载的 DataFrame，我想在该文件中附加一行新的值，然后将其保存回 CSV。然而，这个 DataFrame 有几个特点：

它的列并非都是同时的，有些是字符串，有些是浮点数（这使得 this method 不适合我；
它的索引是日期时间格式，只需要注册日期，所以无论何时使用df.loc[datetime] = [value1, value2, .., value_n]（如here），如果我的DataFrame中已经存在索引，所有包含相同日期的行都会更新为输入；

我设法想出的一个解决方案是使用原始列作为键从 dict 创建一个新的 1 行 DataFrame，因此我可以应用 pd.concat 添加新行，但我想知道是否有是一种更简单、更优雅的方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以附加 1 行，有或没有索引：

df = df.append(pd.DataFrame({'value_1':value_1,'value_n':value_n},index=this_index))

df = df.append({'value_1':value_1,'value_n':value_n},ignore_index=True)

【讨论】：