fillna 确实填充了 NaN 单元格中的数据框答案

【问题标题】：fillna does fill the dataframe in the NaN cellsfillna 确实填充了 NaN 单元格中的数据框
【发布时间】：2017-12-06 21:27:13
【问题描述】：

我错过了什么？ fillna 不填充 NaN 值：

#filling multi columns df with values..

df.fillna(method='ffill', inplace=True)
df.fillna(method='bfill', inplace=True)

#just for kicks
df = df.fillna(method='ffill')
df = df.fillna(method='bfill')

#retun true
print df.isnull().values.any()

我验证了它 - 我实际上在一些第一个单元格中看到了 NaN 值..

编辑所以我想自己写：

def bfill(df):
    for column in df:
        for cell in df[column]:
            if cell is not None:
                tmpValue = cell
                break

        for cell in df[column]:
            if cell is not None:
                break
            cell = tmpValue

但是它不起作用...单元格不是由 ref 吗？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 dataframe fillna

【解决方案1】：

如果行不是 NaN，则 ffill 用前一行中的值填充行，如果行不是 NaN，则 bfill 用下一行中的值填充行。在这两种情况下，如果您在第一行和/或最后一行有 NaN，它们将不会被填充。尝试一个接一个地做。如果任何列具有完全 NaN 值，那么您将需要再次填充axis=1，（尽管当我尝试在python 3.6 上使用inplace=True 执行此操作时出现NotImplementedError，这非常烦人，熊猫！）。

【讨论】：

每一列中间都有数据。但乞讨，也许最终是一些问题。你是什么意思一个接一个地做？这就是我正在做的......不是吗？

【解决方案2】：

所以，我不知道为什么，但将 fillna 放在函数之外修复它..

产地：

def doWork(df):
  ...
  df = df.fillna(method='ffill')
  df = df.fillna(method='bfill')

def main():
  ..
  doWork(df)
  print df.head(5) #shows NaN

解决方案：

def doWork(df):
  ...

def main():
  ..
  doWork(df)

  df = df.fillna(method='ffill')
  df = df.fillna(method='bfill')

  print df.head(5) #no NaN

【讨论】：