如何创建一个新列，说明该行是否是 Pandas 中每个订单的最新修订订单

Question

假设我有以下数据框捕获订单号、同一订单的修订号和总价：

OrderNum  RevNum  TotalPrice
 0AXL3     0       $5.00
 0AXL3     1       $4.00
 0AXL3     2       $7.00
 0AXL3     3       $8.00
 0BDF1     0       $3.00
 0BDF1     1       $2.50
 0BDF1     2       $8.50

我将如何添加一列来说明该行是否是订单的最新修订？所需的输出如下：

OrderNum  RevNum  TotalPrice  NewestRevision
 0AXL3     0       $5.00      No
 0AXL3     1       $4.00      No
 0AXL3     2       $7.00      No
 0AXL3     3       $8.00      Yes
 0BDF1     0       $3.00      No
 0BDF1     1       $2.50      No
 0BDF1     2       $8.50      Yes

请注意，这与我之前问过的问题非常相似 here

然而，与其删除以前的条目，我们现在只需要一个新列来说明这是否是最新版本。提前感谢您的任何/所有帮助！

编辑：我的数据框中的行不一定按 OrderNum 排序

Answer 1

您可以将duplicated 与map 一起使用

df['NewestRevision']=df.duplicated('OrderNum',keep='last').map({True:'No',False:'Yes'})
df
Out[328]: 
  OrderNum  RevNum TotalPrice NewestRevision
0    0AXL3       0      $5.00             No
1    0AXL3       1      $4.00             No
2    0AXL3       2      $7.00             No
3    0AXL3       3      $8.00            Yes
4    0BDF1       0      $3.00             No
5    0BDF1       1      $2.50             No
6    0BDF1       2      $8.50            Yes

Answer 2

@Wen's answer 如果您的行总是排序，那么下面的@Wen's answer 非常好，因此每个组中的最后一行是最新版本。

如果不是这样，并且假设“最新版本”相当于在组中拥有最高的RevNum，您可以执行以下操作：

import numpy as np
df['NewestRevision'] = np.where( \
    df.RevNum == df.groupby('OrderNum')['RevNum'].transform(np.max), 'Yes', 'No')

这会检查RevNum 是否与给定OrderNum 的最高RevNum 相同，如果是则返回'Yes'，否则返回'No'。