将前行详细信息存储在 Dataframe 中的字典列表中答案

【问题标题】：Store previous rows details in a list of dictionary in Dataframe将前行详细信息存储在 Dataframe 中的字典列表中
【发布时间】：2018-08-02 05:14:48
【问题描述】：

将先前行的详细信息存储在 Dataframe 中的字典列表中。 DataFrame 就像

df:
Rows    Alphabet    Count
r1      a           1
r2      a           2
r3      b           1
r4      a           3
r5      b           2

有没有可能输出应该是这样的

df:
Rows    Alphabet    Count   countDetails
r1      a           1       [{id:a,count:1}]
r2      a           2       [{id:a,count:2}]
r3      b           1       [{id:a,count:2},{id:b,count:1}]
r4      a           3       [{id:a,count:3},{id:b,count:1}]
r5      b           2       [{id:a,count:3},{id:b,count:2}]

它应该存储到达该行的字母数量和每个字母的数量。就像直到 r3 只有 'a' 存在，而在 r3 字母表中，'b' 出现了，所以它应该存储 'a' 和 'b' 的计数

【问题讨论】：

字母列的可能值是多少？整个 a-z？
是的，整个 a-z。它只是一个例子，它可能是 1-100 或 1-1000 这样的任何东西。可以这样存储。
为什么需要这样做？

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

试试这个：

df['countDetails'] = ''

count_dict = {}

for index, row in df.iterrows():
    count_dict.setdefault(row['Alphabets'], 0)
    count_dict[row['Alphabets']] = row['Count']
    k= map(lambda x:{'id':x,'count':count_dict[x]}, count_dict)

    df.at[ index, 'countDetails'] = k

【讨论】：

我已经稍微修改了解决方案，如果你有时间请看一下。
欢迎老兄！如果答案解决了问题，请将其标记为“正确答案”！您可以查看here。只是建议您似乎是新用户。
@AbhijitGhate：太好了！！您可以将第 9-14 行替换为 k= map(lambda x:{'id':x, 'count':count_dict[x]}, count_dict)
@AmarKamthe 是的，这更整洁