将一列更改为日期时间，但将其作为字符串答案

【问题标题】：Changed a column into datetime, but got it as string将一列更改为日期时间，但将其作为字符串
【发布时间】：2019-08-21 05:12:23
【问题描述】：

我成功地将列的 dtype 更改为 datetime。但是，我得到了 TypeError: '>=' not supported between 'str' and 'datetime.datetime'。

我认为这是因为 dtype 是 datetime64[ns, pytz.FixedOffset(540)（不仅仅是 datetime64）。但我不知道该怎么办。

在另一个笔记本上，我成功完成了。（我用的笔记本是别人的，但原来的数据是一样的）

pd.to_datetime(data['action_time'], format='%Y-%m-%d')

0         2019-08-08 11:00:44+09:00
1         2019-08-08 11:00:47+09:00
2         2019-08-08 11:01:04+09:00
3         2019-08-08 11:01:07+09:00
4         2019-08-08 11:01:09+09:00
                     ...           
1123878   2019-08-14 23:59:56+09:00
1123879   2019-08-15 00:00:00+09:00
1123880   2019-08-15 00:00:01+09:00
1123881   2019-08-15 00:00:04+09:00
1123882   2019-08-15 00:00:04+09:00
Name: action_time, Length: 1123883, dtype: datetime64[ns, pytz.FixedOffset(540)]

data[(data['action_time'] >= dt.datetime(2019, 8, 8)) & (data['action_time'] <= dt.datetime(2019, 8, 14))]

我只是想减去一段时期。

【问题讨论】：

在打印之前，您是否将 pd.to_datetime(data['action_time'], format='%Y-%m-%d') 分配给了另一个变量或自身？

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

我认为您需要将其重新分配以使其正常工作，因为如果解析成功，to_datetime 返回一个 DF，请参阅here

所以，类似：

data = pd.to_datetime(data['action_time'], format='%Y-%m-%d')

【讨论】：