将月份转换为数据框列中的字符串并合并？答案

【问题标题】：Convert month to string in dataframe column and combine?将月份转换为数据框列中的字符串并合并？
【发布时间】：2020-04-11 14:23:06
【问题描述】：

我有一个包含三列 name,month 的 df。我想将month 转换为字符串。例如：4 -> Apr 并获取年份的最后两位数。例如 2019 -> 19 并结合两者。例如：Apr20

            name        month   

    0       2020          4     

    1       2019          1     

    2       abc2020abc    3     

    3       abc2019abc    2

我做了什么：对于前两行 0,1 得到输出。

            df['month'] = df['month'].astype(int)
            df['month'] = df['month'].apply(lambda x: calendar.month_abbr[x])
            df['year'] = df['number'].str[2:4]
            df['month'] = df['month'] + df['year']
            df = df.drop(['year'],axis=1)

所以0,1 行的输出是

            name           month

    0       2020           Apr20

    1       2019           Jan19

我如何将20 与abc2020abc 分开

我的结果输出：

                name             month

        0       2020             Apr20

        1       2019             Jan19

        2       abc2020abc       Mar20

        3       abc2019abc       Feb19

【问题讨论】：

标签： python dataframe datetime

【解决方案1】：

试试这个

import pandas as pd
import re
import calendar
d = {'name': ['2020', '2019', 'abc2018abc', 'abc2017abc'], 'month': [4, 1, 3, 2]}
df = pd.DataFrame(d)
df['name'] = df['name'].apply(lambda x: re.sub('[a-zA-z]', '', x))
df['month'] = [calendar.month_abbr[int(y)] + x[2:] for x, y in zip(df['name'], df['month'])]
print(df)

输出：

   name  month
0  2020  Apr20
1  2019  Jan19
2  2018  Mar18
3  2017  Feb17

其他方法

df['name'] = df['name'].str.replace(r'[a-zA-z]', '')
df['month'] = df['month'].apply(lambda x: calendar.month_abbr[int(x)]) + df['name'].str[2:]

【讨论】：