【发布时间】：2019-10-24 23:21:25
【问题描述】：
我正在对一个数据框进行计算，最终将一列除以零。我不想删除具有 inf 值的行。我想知道怎么处理？
我尝试将其转换为 NaN 但不起作用。
另外，最终目标是使用df['Days needed'] 列并将其添加到df['Time']。
我试过这个，但最终在 inf 上出错，
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
temp = df['Days needed'].apply(np.ceil).apply(lambda x: pd.Timedelta(x, unit='D'))
df['Day'] = df['Time'] + temp
我得到错误
溢出错误：无法将浮点无穷大转换为临时整数。
【问题讨论】：
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任何样本数据和预期输出？
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如果您不需要对它们进行计算，但想保留它们，您可以这样做，
df.loc[df['Time'].isnul()==False,'Day'] = df['Time'] + temp我假设您已在上面将它们更改为 nan。 -
如果你不关心保留它们，你也可以用 NaN 替换你的 inf 值：
df['Time'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan)。在您有 Inf 的情况下，您的计算应该评估为 NaN。
标签： python pandas dataframe datetime error-handling