访问当前行的索引值以在 Python 数据框中进行计算

Question

我有一个带有日期时间索引的数据框。我正在尝试添加一个新列，该列将包含该行的日期时间索引值并减去 1 个工作日。

我在工作日库中使用了一个函数，它只接受一个整数datetime，然后从起始datetime 中减去那么多工作日。

我遇到的问题是，当我尝试将该函数应用于data.index.values 时，它是索引值的array。

如何仅访问当前行的日期？我是否必须执行 apply 或 lamda 才能遍历每一行？

                           CLES12Z     RBE  ...  CLEDelta  PeriodDiff
Timestamp                                   ...                      
2019-07-31 10:20:00+00:00     3.22  1.8574  ...      0.03       -0.01
2019-07-31 10:21:00+00:00     3.22  1.8574  ...      0.00        0.00
2019-07-31 10:22:00+00:00     3.23  1.8593  ...      0.06       -0.05
2019-07-31 10:23:00+00:00     3.24  1.8580  ...      0.04       -0.03
2019-07-31 10:24:00+00:00     3.24  1.8559  ...     -0.07        0.01

这是我尝试过的：

import workdays

data = pd.read_csv(filename, index_col='Timestamp', parse_dates=True, infer_datetime_format=True)
data['running_day'] = workdays.workday(data.index.values, -1)

Answer 1

您可以尝试使用库 datetime 中的 timedelta 对象。 Timedelta 对象表示一个持续时间，即两个日期或时间之间的差异。

从日期时间导入日期、时间、日期时间、时间增量

Original_date=pd.to_datetime(df.iloc[:,0])

df["Updated_Date"]=Original_date + timedelta(days =-1)

df