如何在我的算法中使用我的日期功能？答案

【问题标题】：How can I use my date feature on my algorithm?如何在我的算法中使用我的日期功能？
【发布时间】：2017-09-13 17:50:52
【问题描述】：

X = df1.iloc[:, 1:].values
y = df1.iloc[:, 0].values

from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25,     random_state=0) 

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3, metric='minkowski', p=2)
knn.fit(X_train, y_train)

ValueError: could not convert string to float: '2/1/2011'

我正计划使用这些功能制作一个投注模型。 FTR = 全职结果：(H)ome, (D)raw, (A)way odds_H = 主队赔率

【问题讨论】：

属性是什么
您能否以文本格式获取您的df 而不是PNG，以便其他人可以使用该数据来模拟您的问题？您可以简单地复制/粘贴数据并将其标记为代码或 Blockquote。

标签： python datetime dataframe machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

在 ML 中，如果您将日期作为一项功能，您可以做很多事情。过去有用的一些转换示例：

日数、月数、年数、季度数
工作日
季节（例如 spring=0、summer=1 ...）
year_day 数字（1 月 1 日 = 0，12 月 31 日 = 364）
某个事件之后/之前的天数（在您的示例中，这可能是自上一场比赛以来的天数）
还有更多...

其中一些有一些注意事项，但总的来说，从datetime 对象到这些表示中的每一个（作为整数）应该很容易。根据您的特定数据集，其中一些可能非常有用。

【讨论】：