如果满足日期条件，则从数据框中提取特定值答案

【问题标题】：Extract specific value from dataframe if date condition is satisfied如果满足日期条件，则从数据框中提取特定值
【发布时间】：2020-06-19 13:15:33
【问题描述】：

在下面的数据框中，我想运行一个代码来检查 col 中的今天日期。 D 并从 A 列返回特定值，即 19-06-2020（今天）从 A 列返回 7。

import pandas as pd
import datetime as dt

df = pd.DataFrame ([[2,3,4], [4,5,6], [7,5,6]], columns = ['A', 'B', 'C'])
df['D'] = pd.date_range(start = '17/06/2020', periods = len(df))

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime specifications

【解决方案1】：

将boolean indexing 用于今天比较并选择第一个匹配值：

print (df.loc[df.D == pd.Timestamp('now').floor('d'), 'A'].iat[0])
7

如果第一个值不存在，则选择第一个值并返回默认值的一般解决方案：

print (next(iter(df.loc[df.D == pd.Timestamp('now').floor('d'), 'A']),'no match value'))
7

#for test comapred A column
print (next(iter(df.loc[df.A == pd.Timestamp('now').floor('d'), 'A']),'no match value'))
no match value

【讨论】：

谢谢！ s = df.loc[row condition, column] 用于提取特定值。 next(iter(s)) 用于遍历列。我不明白的是为什么代码不使用 floor('d') 自动迭代？
我还看到df.loc[df.A == 7, 'C'] 上面的代码不需要 next(iter()) 的东西来返回特定的值 6。它会自动遍历 col 中的每一行。一个
@RajMehta - s = df.loc[row condition, column] 用于提取特定值 = 是的，你是对的。但输出是系列，这意味着具有 1、2 或更多值的数组。所以next(iter) 语句用于选择第一个值。类似于查看第一个值.iat[0]，只是更好，因为如果想要查看不存在的值，例如df.loc[df.A == pd.Timestamp('now').floor('d'), 'A'].iat[0]，这失败了，但next(iter) 工作得很好
@RajMehta - 第二个使用floor('d') 原因pd.Timestamp('now') 返回日期时间与实际日期，但也与实际时间。在您的数据中只有日期，没有时间。因此，对于可能的比较，使用floor('d') 表示删除时间，因此如果您的数据中是日期时间，则此比较效果很好。