【发布时间】:2021-04-30 18:04:26
【问题描述】:
我在 stackoverflow 上看到了一些问题,其中提供了示例数据帧,但日期格式为字符串。因此,我想知道是否有一种方法可以初始化pandas.DataFrame(),以将数据加载为日期时间对象,而不是在初始化数据帧后格式化 pd.Series(),如下所示:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['2020-01-01'], ['2020-07-01']], columns=['date'])
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')
如何在不需要最后一行的情况下初始化 df?
我试过了:
pd.DataFrame([['2020-01-01'], ['2020-07-01']], columns = ['date'], dtype=pd.datetime)
显然失败了。
预期输出:
df['date']
Out[139]:
0 2020-01-01
1 2020-07-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]
【问题讨论】:
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df = pd.DataFrame({"date": pd.to_datetime(["2020-01-01", "2020-07-01"])})? -
@sacuL,啊,如此简单,完美运行,谢谢。我刚刚发现你也可以使用:
dtype=pd.DatetimeTZDtype(tz='UTC')
标签: python pandas dataframe datetime