忽略python中的未来日期答案

【问题标题】：Ignoring future dates in python忽略python中的未来日期
【发布时间】：2015-06-22 20:34:54
【问题描述】：

我有一个大型数据库，我希望只阅读上周的 Python 代码。

但是，有人在数据库中打错了字，所以未来的某个日期会让所有事情都失败。

输入：

recvd_dttm
6/5/2015 18:28:50 PM
6/5/2015 14:25:43 PM
9/10/2015 21:45:12 PM
6/5/2015 14:30:43 PM
6/5/2015 14:32:33 PM
6/5/2015 14:33:45 PM

到目前为止的代码：

import datetime as datetime

#Create a dataframe with the data we are interested in
df1 =pd.read_csv('MYDATA.csv')

#This section selects the last week of data
# convert strings to datetimes
df1['recvd_dttm'] = pd.to_datetime(df1['recvd_dttm'])


# get first and last datetime for final week of data   
range_max = df1['recvd_dttm'].max()
range_min = range_max - datetime.timedelta(days=7)

# take slice with final week of data
df2 = df1[(df1['recvd_dttm'] >= range_min) & 
               (df1['recvd_dttm'] <= range_max)]

我想忽略未来的所有日期。我尝试过尝试：除了：IndexError 方法，但这不起作用，因为 IndexError 标志只是在代码的后面才抛出。

我尝试了一个 if 循环

if df1['recvd_dttm'].max() > datetime.datetime.now():

但是这些值是不可比较的，而且我不知道如何选择日期的倒数第二个值，因为 max()-1 显然不起作用。有没有人有任何想法？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以使用

mask = df1['recvd_dttm'] <= datetime.datetime.now()
df1 = df1.loc[mask]

只选择recvd_dttm 小于当前日期时间的那些行。

【讨论】：

【解决方案2】：

我相信您的问题是 to_datetime 没有按照您期望的方式工作。您需要告诉它预期的具体日期格式。

import datetime as datetime
import pandas as pd

# prepare the dataframe
dates = ['6/5/2015 18:28:50 PM', '6/5/2015 14:25:43 PM', '9/10/2015 21:45:12 PM', '6/5/2015 14:30:43 PM', '6/5/2015 14:32:33 PM', '6/5/2015 14:33:45 PM']
df1 = pd.DataFrame({"recvd_dttm": dates})

# properly convert dates
df1['recvd_dttm'] = pd.to_datetime(df1['recvd_dttm'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S %p')

# drop rows with dates in the future
df1 = df1[df1['recvd_dttm'] < datetime.datetime.now()]

【讨论】：